context engineering

Rod Johnson a qualifié Context Engineering d'« avancée précieuse par rapport au prompt engineering » le 23 juillet 2025, avant d'avancer que la définition restait incomplète : remplir la fenêtre de contexte d'informations pertinentes ne dit rien de ce qui en ressort du modèle, ni des systèmes métier auxquels une application LLM doit se connecter. Son extension, DICE, structure à la fois les entrées et les sorties avec un modèle de domaine.

2025 reste la période dominante, et le terme est sous pression depuis. Sur BFM Business en mai 2026, Rémi Jacquet a posé un basculement : prompt engineering en 2024, Context Engineering en 2025, harness engineering en 2026. Le guide de Lushbinary superpose la même séquence plutôt que de retirer ses étapes : prompt, puis contexte, puis Loop Engineering, chaque couche contenant la précédente, la complexité restant inchangée, seul le levier se déplaçant.

Le livre blanc de Google signé Addy Osmani, Shubham Saboo et Sokratis Kartakis nomme six types de contexte (instructions, connaissance, mémoire, exemples, outils, garde-fous), répartis entre contexte statique toujours chargé et contexte dynamique à la demande. Hugo Lassiège stratifie le sien par moment de chargement : un CLAUDE.md permanent et court, des règles activées par chemin, des personas ouverts seulement en cas de besoin. Assaf Elovic a mesuré ce que vaut le filtrage côté récupération : son filtre Jev envoie 4 500 tokens au lieu de 7 600, pour une quantité équivalente de texte pertinent.

Matthieu Grymonprez fournit la limite. « Un agent n'a pas de bon sens » : une définition médiocre s'applique telle qu'écrite, y compris là où elle vaut pour la France et non pour l'Espagne.