context engineering

Rod Johnson ha definito Context Engineering "a valuable advance over prompt engineering" il 23 luglio 2025, per poi sostenere che la definizione fosse incompleta: riempire la finestra di contesto con informazioni pertinenti non dice nulla su cosa esce dal modello, né sui sistemi aziendali a cui un'applicazione LLM deve collegarsi. La sua estensione, DICE, struttura sia gli input che gli output con un modello di dominio.

Il 2025 è il periodo dominante, e da allora il termine è sotto pressione. Su BFM Business, nel maggio 2026, Rémi Jacquet ha illustrato uno spostamento: prompt engineering nel 2024, Context Engineering nel 2025, harness engineering nel 2026. La guida di Lushbinary sovrappone invece la stessa sequenza senza eliminarne le fasi: prompt, poi contesto, poi Loop Engineering, ogni livello contenendo il precedente, con la complessità invariata e solo la leva che si sposta.

Il whitepaper di Google firmato da Addy Osmani, Shubham Saboo e Sokratis Kartakis individua sei tipi di contesto (istruzioni, conoscenza, memoria, esempi, strumenti, guardrail), divisi tra contesto statico sempre caricato e contesto dinamico caricato su richiesta. Hugo Lassiège stratifica il proprio in base al momento di caricamento: un breve CLAUDE.md permanente, regole attivate in base al percorso, personas aperte solo quando necessario. Assaf Elovic ha misurato quanto valga il filtraggio sul lato del recupero: il suo filtro Jev invia 4,500 token invece di 7,600, per una quantità equivalente di testo pertinente.

Matthieu Grymonprez pone il limite. "Un agent n'a pas de bon sens": una definizione mediocre viene applicata esattamente come scritta, anche dove vale per la Francia e non per la Spagna.