DORA

DORA mène des recherches sur la performance de livraison logicielle au sein de Google Cloud, le long d'une ligne de publication qui part de ROI of DevOps Transformation en 2020, passe par State of AI-assisted Software Development en 2025, puis aboutit à «The ROI of AI-assisted Software Development», un cadre de 60 pages publié en avril 2026 sous licence CC BY-NC-SA 4.0 avec un calculateur interactif sur dora.dev/ai/roi/calculator. «Nathen Harvey» dirige le groupe.

La thèse centrale est que "l'IA est un amplificateur" : l'IA magnifie à la fois les forces des organisations performantes et les dysfonctionnements de celles en difficulté. Acheter des licences ne change rien en soi. Injectée dans un système marqué par des tests manuels, de la bureaucratie ou des données fragmentées, l'IA accélère la dette technique. D'où la règle de mesure que les auteurs énoncent : compter les goulots d'étranglement résorbés, pas le code écrit.

Le rapport chiffre aussi le creux qui précède le gain. Sa J-Curve of value realization couvre la courbe d'apprentissage, la taxe de vérification et l'adaptation du pipeline, un coût à budgétiser explicitement plutôt qu'à subir dans la panique. Le calcul d'exemple (500 FTE, salaire de $176k, 12,5% de temps gagné par développeur) donne une valeur de $11.6M contre un investissement de $8.4M : un ROI de 39%, avec un retour sur investissement à 8 mois. La ligne normative est sans détour. Ne pas adopter une stratégie de réduction des effectifs, réinvestir la productivité libérée, traiter l'Internal Developer Platform comme un produit.

Ces 12,5% sont le plancher avec lequel les praticiens continuent de débattre. Dorra Bartaguiz ouvre son «talk Quand la vélocité explose avec l'IA» sur les constats de DORA pour 2024 et 2025, plus de 80% des développeurs déclarant une productivité individuelle accrue, puis consacre le reste de son intervention à ce que ce chiffre masque : la revue de code est désormais le goulot d'étranglement.