DORA

Der ROI of AI-assisted Software Development, im April 2026 vom DORA × delta-Team bei Google Cloud veröffentlicht, umfasst 60 Seiten und wird mit einem interaktiven Rechner unter dora.dev/ai/roi/calculator unter CC BY-NC-SA 4.0 ausgeliefert. Er setzt eine Reihe von Arbeiten fort, die bis zum Bericht ROI of DevOps Transformation von 2020, dem State of AI-assisted Software Development von 2025 und dem DORA AI Capabilities Model zurückreicht. Nathen Harvey leitet die Gruppe.

Die zentrale These lautet, dass KI ein Verstärker ist: Sie vergrößert die Stärken leistungsfähiger Organisationen ebenso wie die Fehlfunktionen schwächelnder. Der Kauf von Lizenzen bewirkt für sich genommen nichts. In ein System mit manuellem Testen, Bürokratie oder fragmentierten Daten eingebracht, beschleunigt KI die Anhäufung technischer Schulden. Die Messregel wird unumwunden formuliert: "we don't measure AI by the code it writes but by the bottlenecks it clears."

Die J-Curve of AI value realization benennt das vorübergehende Tief (Lernkurve, Verifikationssteuer, Anpassung der Pipeline), das exponentiellem Wachstum vorausgeht, gewissermaßen ein Lehrgeld der Transformation, das explizit einzuplanen ist. Die Beispielrechnung, 500 Vollzeitäquivalente bei einem Gehalt von 176.000 US-Dollar mit 12,5 % eingesparter Zeit pro Entwickler, ergibt einen Wert von 11,6 Millionen US-Dollar gegenüber einer Investition von 8,4 Millionen US-Dollar: 39 % ROI, Amortisation nach acht Monaten. DORA rät von einer Strategie des Personalabbaus ab, plädiert dafür, die freigesetzte Produktivität in Innovation zu reinvestieren, und fordert, die Internal Developer Platform wie ein Produkt zu führen.

Diese 12,5 % sind eine finanziell vertretbare Untergrenze, deutlich unter den Verhältnissen, von denen Praktiker berichten. In Louis Claxtons AI-native SDLC playbook vom 21. August 2026 erscheint die von DORA gemessene Delivery Performance als nachlaufender Indikator des CI/CD-Spiels.