DORA

DORA erforscht die Leistung von Software-Delivery innerhalb von Google Cloud, entlang einer Publikationslinie, die vom 2020 ROI of DevOps Transformation über den 2025 State of AI-assisted Software Development bis zu «The ROI of AI-assisted Software Development» reicht, einem 60-seitigen Framework, veröffentlicht im April 2026 unter CC BY-NC-SA 4.0 mit einem interaktiven Rechner unter dora.dev/ai/roi/calculator. Die Gruppe wird von «Nathen Harvey» geleitet.

Die zentrale These lautet, KI sei ein Verstärker: KI vergrößert gleichzeitig die Stärken leistungsstarker Organisationen und die Dysfunktionen schwächelnder. Der Kauf von Lizenzen ändert für sich genommen nichts. In ein System mit manuellem Testen, Bürokratie oder fragmentierten Daten eingebracht, beschleunigt KI die technische Verschuldung. Daher die Messregel, die die Autoren formulieren: Man zählt die beseitigten Engpässe, nicht den geschriebenen Code.

Der Bericht beziffert auch die Talsohle vor dem Gewinn. Seine J-Curve der Wertrealisierung umfasst Lernkurve, Verifikationssteuer und Pipeline-Anpassung, Kosten, die man explizit einplanen sollte, statt über sie in Panik zu geraten. Die Beispielrechnung (500 Vollzeitäquivalente, Gehalt von $176k, 12,5% eingesparte Zeit pro Entwickler) ergibt einen Wert von $11,6M gegenüber einer Investition von $8,4M: 39% ROI, Amortisation nach 8 Monaten. Die normative Linie ist unverblümt. Keine Strategie zum Personalabbau verfolgen, die freigesetzte Produktivität reinvestieren, die Internal Developer Platform wie ein Produkt behandeln.

Diese 12,5% sind der Mindestwert, über den Praktiker weiter streiten. Dorra Bartaguiz eröffnet ihren Vortrag «talk Quand la vélocité explose avec l'IA» mit den Ergebnissen von DORA für 2024 und 2025, wonach über 80% der Entwickler eine höhere individuelle Produktivität berichten, und widmet den Rest dem, was diese Zahl verbirgt: Der Code-Review ist nun der Engpass.