DORA

DORA investiga el rendimiento de la entrega de software dentro de Google Cloud, a lo largo de una línea de publicación que recorre 2020 ROI of DevOps Transformation, 2025 State of AI-assisted Software Development, y después The ROI of AI-assisted Software Development, un marco de 60 páginas publicado en abril de 2026 bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0 con una calculadora interactiva en dora.dev/ai/roi/calculator. Nathen Harvey dirige el grupo.

La tesis central es "AI is an amplifier": la IA magnifica a la vez los puntos fuertes de las organizaciones de alto rendimiento y las disfunciones de las que están en dificultades. Comprar licencias no cambia nada por sí solo. Inyectada en un sistema con pruebas manuales, burocracia o datos fragmentados, la IA acelera la deuda técnica. De ahí la regla de medición que enuncian los autores: contar los cuellos de botella resueltos, no el código escrito.

El informe también pone una cifra al bache previo a la ganancia. Su J-Curve of value realization abarca la curva de aprendizaje, el impuesto de verificación y la adaptación del pipeline, un coste que hay que presupuestar explícitamente en lugar de sufrir con pánico. El cálculo de ejemplo (500 FTE, salario de $176k, 12.5% de tiempo ahorrado por desarrollador) arroja $11.6M de valor frente a $8.4M de inversión: un ROI del 39%, con amortización a los 8 meses. La línea normativa es tajante. No adoptar una estrategia de reducción de plantilla, reinvertir la productividad liberada, tratar la Internal Developer Platform como un producto.

Ese 12.5% es el suelo con el que los profesionales siguen discutiendo. Dorra Bartaguiz abre su charla «talk Quand la vélocité explose avec l'IA» con los hallazgos de DORA de 2024 y 2025, más del 80% de los desarrolladores que reportan mayor productividad individual, y dedica el resto a lo que esa cifra oculta: la revisión de código es ahora el cuello de botella.