DORA

DORA studia le performance nel delivery del software all'interno di Google Cloud, lungo una linea di pubblicazioni che parte da 2020 ROI of DevOps Transformation, passa per 2025 State of AI-assisted Software Development, e arriva a «The ROI of AI-assisted Software Development», un framework di 60 pagine pubblicato nell'aprile 2026 sotto licenza CC BY-NC-SA 4.0 con un calcolatore interattivo su dora.dev/ai/roi/calculator. A guidare il gruppo è «Nathen Harvey».

La tesi centrale è che "l'IA è un amplificatore": l'IA amplifica allo stesso tempo i punti di forza delle organizzazioni ad alte prestazioni e le disfunzioni di quelle in difficoltà. Acquistare licenze non cambia nulla da solo. Iniettata in un sistema con test manuali, burocrazia o dati frammentati, l'IA accelera il debito tecnico. Da qui la regola di misurazione enunciata dagli autori: contare i collo di bottiglia eliminati, non il codice scritto.

Il report mette anche un numero sulla fase di calo che precede il guadagno. La sua J-Curve of value realization comprende curva di apprendimento, verification tax e adattamento della pipeline, un costo da preventivare esplicitamente piuttosto che un motivo di allarme. Il calcolo campione (500 FTE, stipendio di $176k, 12,5% di tempo risparmiato per sviluppatore) restituisce un valore di $11,6M contro un investimento di $8,4M: ROI del 39%, ritorno in 8 mesi. La linea normativa è netta. Non adottare una strategia di riduzione del personale, reinvestire la produttività liberata, trattare l'Internal Developer Platform come un prodotto.

Quel 12,5% è la soglia minima con cui i professionisti continuano a discutere. Dorra Bartaguiz apre il suo talk «Quand la vélocité explose avec l'IA» sui risultati 2024 e 2025 di «DORA», oltre l'80% degli sviluppatori che riferisce una maggiore produttività individuale, per poi dedicare il resto del tempo a ciò che quella cifra nasconde: la revisione del codice è ora il collo di bottiglia.