GLM

GLM est le nom générique d'une famille de modèles de langage à poids ouverts du laboratoire chinois Z.ai (ex-Zhipu AI), sous lequel se rangent les versions datées GLM-5.1, GLM-5.2 et GLM-5.3.

Ce vers quoi reviennent les notes sources, ce n'est pas tant l'architecture que l'écart qui se resserre. Artificial Analysis a situé, le 22 juin 2026, GLM-5.2 à 1524 Elo sur GDPval-AA, troisième au classement général et nettement devant le modèle ouvert suivant, MiniMax-M3, à 1408. Seuls Claude Fable 5 (1783) et Claude Opus 4.8 (1615) ont obtenu un meilleur score, et GLM-5.2 fait jeu égal avec GPT-5.5 en mode xhigh (1509). Le modèle est un Mixture of Experts de 753 milliards de paramètres dont 40 milliards actifs, sous licence MIT, tarifé 1,40 $ / 4,40 $ par million de tokens. The Batch n°350, d'Andrew Ng, a signalé GLM-5.1 en tête de SWE-Bench Pro (58,4%) tout en accusant un retard en raisonnement, avec 86,2% sur GPQA Diamond contre 94,3% pour Gemini 3.1.

L'annonce de GLM-5.3 en août 2026 a déplacé le récit vers la sécurité. Z.ai a indiqué que le modèle, en collaboration avec des équipes de sécurité chinoises, avait trouvé 2 436 vulnérabilités réparties sur 269 projets open source, d'une durée de vie moyenne de 26,6 ans, dont 53 divulguées et 2 383 sous embargo. Les poids ont été promis « dans deux semaines, une fois l'évaluation de sécurité et le durcissement achevés » : une date, pas un critère.

Eric Schmidt, le 21 octobre 2026, a posé l'enjeu en d'autres termes : la Chine accuserait environ six mois de retard, et ses modèles gratuits gagneraient les utilisateurs des pays pauvres. Il a laissé en suspens la question de la suppression des garde-fous sur les modèles ouverts.