GLM

GLM ist der Oberbegriff für eine Familie offener Sprachmodelle des chinesischen Labors Z.ai (ehemals Zhipu AI), unter dem die datierten Releases GLM-5.1, GLM-5.2 und GLM-5.3 als Varianten firmieren.

Worauf die Quellennotizen zurückkommen, ist weniger die Architektur als die sich schließende Lücke. Artificial Analysis setzte GLM-5.2 am 22. Juni 2026 bei 1524 Elo auf GDPval-AA an, Platz drei insgesamt und mit deutlichem Abstand vor dem nächsten offenen Modell, MiniMax-M3, bei 1408. Nur Claude Fable 5 (1783) und Claude Opus 4.8 (1615) erreichten höhere Werte, und GLM-5.2 lag bei xhigh gleichauf mit GPT-5.5 (1509). Das Modell ist ein Mixture of Experts mit 753B Parametern, davon 40B aktiv, MIT-lizenziert, zum Preis von $1.40 / $4.40 pro Million Token. Andrew Ngs The Batch Nr. 350 berichtete, GLM-5.1 liege an der Spitze von SWE-Bench Pro (58.4%), falle beim Reasoning aber zurück, GPQA Diamond 86.2% gegenüber Gemini 3.1 mit 94.3%.

Die Ankündigung von GLM-5.3 im August 2026 verschob die Geschichte in Richtung Sicherheit. Z.ai berichtete, das Modell habe in Zusammenarbeit mit chinesischen Sicherheitsteams 2.436 Schwachstellen in 269 Open-Source-Projekten gefunden, mit einer durchschnittlichen Lebensdauer von 26.6 Jahren, davon 53 offengelegt und 2.383 unter Embargo. Die Gewichte wurden versprochen "in zwei Wochen, sobald die Sicherheitsbewertung und Hardening abgeschlossen sind": ein Datum, kein Kriterium.

Eric Schmidt rahmte die Lage am 21. Oktober 2026 anders: China liege etwa sechs Monate zurück, und seine kostenlosen Modelle würden in armen Ländern Nutzer gewinnen. Die Frage, ob man die Leitplanken offener Modelle entfernen solle, ließ er offen.