GLM

GLM è il nome della famiglia di modelli linguistici open-weights del laboratorio cinese Z.ai (ex Zhipu AI), con le versioni datate GLM-5.1, GLM-5.2 e GLM-5.3 come varianti al suo interno.

Ciò su cui tornano le fonti non è tanto l'architettura quanto il divario che si va chiudendo. Artificial Analysis, il 22 giugno 2026, ha collocato GLM-5.2 a 1524 Elo su GDPval-AA, terzo in classifica generale e ben distante dal successivo modello open, MiniMax-M3, a 1408. Solo Claude Fable 5 (1783) e Claude Opus 4.8 (1615) hanno ottenuto punteggi più alti, e GLM-5.2 ha pareggiato con GPT-5.5 a xhigh (1509). Il modello è un Mixture of Experts da 753 miliardi di parametri con 40 miliardi attivi, licenza MIT, con un prezzo di $1,40 / $4,40 per milione di token. The Batch n°350 di Andrew Ng ha riportato GLM-5.1 in testa su SWE-Bench Pro (58,4%), pur restando indietro sul ragionamento, con GPQA Diamond 86,2% contro il 94,3% di Gemini 3.1.

L'annuncio di GLM-5.3 nell'agosto 2026 ha spostato il racconto verso la sicurezza. Z.ai ha riportato che, lavorando con team di sicurezza cinesi, il modello ha individuato 2.436 vulnerabilità in 269 progetti open source, con una vita media di 26,6 anni, di cui 53 divulgate e 2.383 sotto embargo. I pesi erano stati promessi "entro due settimane, una volta completate la valutazione e il rafforzamento della sicurezza": una data, non un criterio.

Eric Schmidt, il 21 ottobre 2026, ha inquadrato la posta in gioco in modo diverso: la Cina è indietro di circa sei mesi, e i suoi modelli gratuiti conquisteranno utenti nei paesi poveri. Ha lasciato irrisolta la questione della rimozione dei guardrail dai modelli open.