GLM

GLM es el nombre matriz de una familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos del laboratorio chino Z.ai (ex-Zhipu AI), bajo el cual se sitúan como variantes las versiones fechadas GLM-5.1, GLM-5.2 y GLM-5.3.

Lo que las notas de origen destacan no es tanto la arquitectura como la brecha que se cierra. Artificial Analysis, el 22 de junio de 2026, situó a GLM-5.2 en 1524 Elo en GDPval-AA, tercero en general y claramente por delante del siguiente modelo abierto, MiniMax-M3, con 1408. Solo Claude Fable 5 (1783) y Claude Opus 4.8 (1615) obtuvieron puntuaciones más altas, y GLM-5.2 empató con GPT-5.5 en modo xhigh (1509). El modelo es una Mixture of Experts de 753.000 millones de parámetros con 40.000 millones activos, licenciado bajo MIT, con un precio de $1.40 / $4.40 por millón de tokens. The Batch n°350, de Andrew Ng, informó que GLM-5.1 encabezaba SWE-Bench Pro (58.4%) mientras quedaba por detrás en razonamiento, con un 86.2% en GPQA Diamond frente al 94.3% de Gemini 3.1.

El anuncio de GLM-5.3 en agosto de 2026 desplazó el relato hacia la seguridad. Z.ai informó que, trabajando con equipos de seguridad chinos, el modelo encontró 2.436 vulnerabilidades en 269 proyectos de código abierto, con una vida media de 26.6 años, de las cuales 53 fueron divulgadas y 2.383 permanecen bajo embargo. Se prometieron los pesos "en dos semanas, una vez completadas la evaluación y el reforzamiento de seguridad": una fecha, no un criterio.

Eric Schmidt, el 21 de octubre de 2026, planteó el problema de otra manera: China va aproximadamente seis meses por detrás, y sus modelos gratuitos ganarán usuarios en los países pobres. Dejó sin resolver la cuestión de eliminar las salvaguardas de los modelos abiertos.