Billet d'**Addy Osmani** sur son Substack *Elevate*, publié le **14 octobre 2026** ; ~1 900 mots. Thèse : avec les modèles actuels, le goulot n'est plus l'écriture du code mais la **vérification** de sa justesse ; le travail humain passe de *« review every line »* à *« build loops the agent can run itself »*.
#vérification agentique#boucle de rétroaction#agent auto-vérifiant
Addy Osmani — ingénieur (Anthropic, cf. fiches antérieures) ; billet sur son Substack *Elevate*.
Conférence de **Eno Reyes** (cofondateur et CTO de **Factory**, dont les agents « droids » sont décrits en introduction comme utilisés par des centaines de milliers de développeurs et des entreprises telles que **Nvidia** et **MongoDB**, juste après une **série C de 150 millions de dollars**), publiée le **22 septembre 2026** sur la chaîne de **FirstMark Capital** (vidéo de 25 min 51 s, transcription d'environ 5 300 mots). Il présente la « software factory » comme une boucle de rétroaction pilotée par des agents, et le rôle des humains comme celui de stewards de cette usine.
#software factory#usine logicielle#Factory
Eno Reyes — cofondateur et CTO de Factory ; conférence vidéo (FirstMark Capital).
*Deepdive* de **Gergely Orosz**, **Jessica Salmon** et **Ivan Klaric** dans *The Pragmatic Engineer*, publié le **25 août 2026**, à partir d'entretiens avec le CTO de **Ramp** **Rahul Sengottuvelu**, le head of engineering **Hamid Dadkhah** et **Zach Bruggeman**, ingénieur fondateur d'**Inspect**. Article payant : la fiche couvre la partie publique (sections 1 à 3 et l'ouverture de la section 4 ; architecture détaillée, intérieur du sandbox et collaboration restent sous paywall).
#agent de codage en arrière-plan#background coding agent#agent de codage interne
Gergely Orosz · Jessica Salmon · Ivan Klaric — *The Pragmatic Engineer* (newsletter Substack de Gergely Orosz).
Guide long-form d'**Anthropic** signé **Louis Claxton** (équipe Applied AI), publié le **21 août 2026** sur le blog claude.com : **40 minutes** de lecture annoncées, environ **64 000 caractères**, présenté comme un recueil de *plays* tirés du travail de l'équipe avec ses clients. (A) Le diagnostic : le code n'étant plus le goulot, celui-ci se déplace vers les étapes situées à gauche et à droite du build (plan, revue/test, déploiement), les contrôles ligne-à-ligne cessent de tenir dès que l'agent écrit l'essentiel du diff, et le coût de gouvernance monte, les exceptions passant encore par des comités périodiques. (B) La réponse : six étapes (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain) organisées en **boucle** et non en chaîne, chacune se terminant par un **artefact committé** que la suivante lit — `intent.md`, `spec.md`, `plan.md`, le diff et ses tests, la PR et ses constats, l'enregistrement d'incident. (1) Le savoir institutionnel devient des fichiers versionnés : `CLAUDE.md`, skills, `REVIEW.md`, `bands.yaml`. (2) La gouvernance se scinde en deux couches, la skill posée comme contrôle consultatif et le hook comme couche déterministe derrière elle. La séparation des tâches est posée en invariant — l'agent qui écrit le code ne peut pas l'approuver — et le texte se clôt sur *« The loop keeps running. Human judgement stays above it. »* Le corpus tient déjà [[clinton-anthropic-secure-ai-native-sdlc-2026-07-21]] sur le versant sécurité du même cycle et [[hingel-augment-how-ai-changes-sdlc-six-stages-2026-06-08]] sur le même découpage en six étapes vu par un concurrent.
#SDLC AI-native#cycle de vie logiciel#plays
Louis Claxton (Anthropic, équipe Applied AI) · sur le blog claude.com ; contributions créditées à Jim Blackhurst · Will Steuk et Jamal Arif.
Philippe Ensarguet (Orange) soutient que cinquante ans de design patterns forment une lignée continue : à l'heure où l'IA banalise le code et casse l'apprentissage traditionnel des architectes, la « pattern literacy » (lire un système par ses forces invariantes) devient la compétence durable à enseigner — comme une grammaire, pas comme des catalogues.
#design patterns#lignée des patterns#architecte logiciel
Philippe Ensarguet