Beitrag von **Addy Osmani** auf seinem Substack *Elevate*, veröffentlicht am **14. Oktober 2026**; ca. 1.900 Wörter. These: Bei den aktuellen Modellen liegt der Engpass nicht mehr im Schreiben von Code, sondern in dessen **Verifizierung**; die menschliche Arbeit verschiebt sich von *„jede Zeile prüfen“* zu *„Loops bauen, die der Agent selbst ausführen kann.“*
Vortrag von **Eno Reyes** (Mitgründer und CTO von **Factory**, dessen „Droid“-Agenten in der Einleitung als von Hunderttausenden Entwicklern und Unternehmen wie **Nvidia** und **MongoDB** genutzt beschrieben werden, unmittelbar nach einer **Series-C-Finanzierung über 150 Millionen US-Dollar**), veröffentlicht am **22. September 2026** auf dem Kanal von **FirstMark Capital** (Video von 25 Min. 51 Sek., Transkript von etwa 5.300 Wörtern). Er stellt die „Software-Fabrik“ als einen agentengesteuerten Feedback-Loop vor sowie die Rolle des Menschen als Hüter dieser Fabrik.
#Software-Fabrik#Software-Fabrik#Factory
Eno Reyes — cofondateur et CTO de Factory ; conférence vidéo (FirstMark Capital).
*Deepdive* von **Gergely Orosz**, **Jessica Salmon** und **Ivan Klaric** in *The Pragmatic Engineer*, veröffentlicht am **25. August 2026**, basierend auf Interviews mit Ramps CTO **Rahul Sengottuvelu**, Head of Engineering **Hamid Dadkhah**, und **Zach Bruggeman**, Gründungsingenieur von **Inspect**. Kostenpflichtiger Artikel: Die Notiz deckt den öffentlichen Teil ab (Abschnitte 1 bis 3 und den Anfang von Abschnitt 4; detaillierte Architektur, Sandbox-Interna und Zusammenarbeit bleiben hinter der Paywall).
Ausführlicher Leitfaden von **Anthropic** von **Louis Claxton** (Applied-AI-Team), veröffentlicht am **21. August 2026** im claude.com-Blog: eine angegebene Lesezeit von **40 Minuten**, rund **64.000 Zeichen**, präsentiert als Sammlung von *Plays*, die aus der Arbeit des Teams mit seinen Kunden stammen. (A) Die Diagnose: Da Code nicht mehr der Engpass ist, verschiebt sich dieser auf die Phasen vor und nach dem Bau (Planung, Review/Test, Deployment); zeilenweise Kontrollen greifen nicht mehr, sobald der Agent den Großteil des Diffs schreibt, und die Governance-Kosten steigen, da Ausnahmen weiterhin über periodische Ausschüsse laufen. (B) Die Antwort: sechs Phasen (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), organisiert als **Schleife** statt als Kette, jede endet mit einem **committeten Artefakt**, das die nächste Phase liest — `intent.md`, `spec.md`, `plan.md`, der Diff und seine Tests, der PR und seine Befunde, der Vorfallbericht. (1) Institutionelles Wissen wird zu versionierten Dateien: `CLAUDE.md`, Skills, `REVIEW.md`, `bands.yaml`. (2) Governance gliedert sich in zwei Schichten, wobei der Skill als beratende Kontrolle positioniert ist und der Hook als deterministische Schicht dahinter. Funktionstrennung wird als Invariante festgelegt — der Agent, der den Code schreibt, kann ihn nicht genehmigen —, und der Beitrag schließt mit *„The loop keeps running. Human judgement stays above it.“* Der Korpus enthält bereits [[clinton-anthropic-secure-ai-native-sdlc-2026-07-21]] zur Sicherheitsseite desselben Zyklus sowie [[hingel-augment-how-ai-changes-sdlc-six-stages-2026-06-08]] zur selben Sechs-Phasen-Gliederung aus Sicht eines Wettbewerbers.
#AI-native SDLC#software development lifecycle#plays
Louis Claxton (Anthropic, équipe Applied AI) · sur le blog claude.com ; contributions créditées à Jim Blackhurst · Will Steuk et Jamal Arif.
Philippe Ensarguet (Orange) vertritt die These, dass fünfzig Jahre Design Patterns eine durchgängige Linie bilden: In einer Zeit, in der KI Code zur Commodity macht und die traditionelle Ausbildung von Architekten aufbricht, wird „Pattern Literacy" (das Lesen eines Systems anhand seiner invarianten Kräfte) zur dauerhaften Fähigkeit, die es zu vermitteln gilt — als Grammatik, nicht als Kataloge.