Article SFEIR (en français) qui formalise un **SDLC piloté par l'IA en 11 phases (0 à 10)** et soutient que l'industrie y converge. Constat de départ : en 2025, les organisations ont ajouté des outils IA sans transformer leur modèle opératoire — d'où un paradoxe « tout change… et rien ne change » (la vitesse d'exécution se multiplie sans gain proportionné). La vraie réponse n'est pas le choix d'outils mais la **refonte du cycle** pour une exécution machine. Le cycle SFEIR repose sur **trois portes humaines inamovibles** (Define, Plan, Ship), des phases automatiques entre elles, et **deux moments de capitalisation** (Compound-1 pré-déploiement, Compound-2 en production) qui transforment les leçons en règles réutilisables. Trois principes : l'**IA exécute** (artefacts complets + preuve d'exécution, jamais de confiance aux déclarations de l'agent), l'**humain garde le contrôle de l'intention**, le **système apprend cumulativement**. Résultats mesurés (refonte 6 mois→1 jour, **−30 % d'itérations** après dix cycles) et convergence revendiquée avec ADLC, Google et DORA 2025.
#SDLC#cycle de développement#IA
SFEIR
Article court (**8 pages**, 4 exhibits) de **McKinsey Technology**, signé par **Jared Moon** (senior partner, Londres), **Rory Walsh** et **Vito Di Leo** (partners, Dublin et Zurich), avec **Adam Thelwall**, publié en **mai 2026**. Les auteurs rapportent des gains de productivité de **×3 à ×5** avec une **réduction de 60 %** de la taille des équipes chez plusieurs entreprises, et les attribuent à la refonte du modèle opératoire, non au seul déploiement d'agents. Quatre leviers : (1) le **sprint de 24 heures**, avec une équipe de nuit d'agents (16 h) et une équipe de jour humaine (8 h) ; (2) l'automatisation des **passages de relais** entre exigences, conception et code, qui pèsent selon eux **70 % de la dépense tech** contre 30 % pour le déploiement ; (3) une **infrastructure de connaissance** en graphes par domaine, interrogée par un agent « bibliothécaire » ; (4) le redimensionnement des équipes et du portefeuille. Sur le graphe : *« this should not begin with a grand, top-down ontology effort »*. Les chiffres d'équipe sont présentés comme illustratifs, tirés de l'« expérience et l'observation » du cabinet. Prolonge la présentation McKinsey de novembre 2025 sur la livraison logicielle par agents ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).
#McKinsey#SDLC agentique#modèle opératoire
Jared Moon (senior partner) · Rory Walsh · Vito Di Leo (partners) · avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company