Articolo SFEIR (in francese) che formalizza uno **SDLC guidato dall'IA in 11 fasi (da 0 a 10)** e sostiene che il settore stia convergendo verso di esso. Osservazione di partenza: nel 2025 le organizzazioni hanno aggiunto strumenti di IA senza trasformare il proprio modello operativo — generando un paradosso in cui « tutto cambia… e nulla cambia » (la velocità di esecuzione si moltiplica senza un guadagno proporzionale). La vera risposta non è la scelta degli strumenti ma la **riprogettazione del ciclo** per l'esecuzione da parte della macchina. Il ciclo SFEIR poggia su **tre gate umani inamovibili** (Define, Plan, Ship), fasi automatiche tra di essi, e **due momenti di capitalizzazione** (Compound-1 pre-deployment, Compound-2 in produzione) che trasformano le lezioni apprese in regole riutilizzabili. Tre principi: **l'IA esegue** (artefatti completi + prova di esecuzione, senza mai fidarsi delle affermazioni dell'agente stesso), l'**essere umano mantiene il controllo dell'intento**, il **sistema apprende in modo cumulativo**. Risultati misurati (riprogettazione da 6 mesi a 1 giorno, **−30% delle iterazioni** dopo dieci cicli) e convergenza dichiarata con ADLC, Google e DORA 2025.
Articolo breve (**8 pagine**, 4 esibit) di **McKinsey Technology**, firmato da **Jared Moon** (senior partner, Londra), **Rory Walsh** e **Vito Di Leo** (partner, Dublino e Zurigo), con **Adam Thelwall**, pubblicato nel **maggio 2026**. Gli autori riportano guadagni di produttività da **×3 a ×5** con una **riduzione del 60%** della dimensione dei team in diverse aziende, e li attribuiscono alla riprogettazione del modello operativo, non al solo deployment di agenti. Quattro leve: (1) lo **sprint di 24 ore**, con un turno notturno di agenti (16h) e un turno diurno umano (8h); (2) l'automazione degli **handoff** tra requisiti, design e codice, che secondo gli autori rappresentano il **70% della spesa tecnologica** contro il 30% del deployment; (3) un'**infrastruttura di conoscenza** di grafi specifici per dominio, interrogati da un agente « bibliothécaire »; (4) il ridimensionamento dei team e del portfolio. Sul grafo: *« this should not begin with a grand, top-down ontology effort »*. Le cifre relative ai team sono presentate come illustrative, tratte dall'"esperienza e osservazione" della società. Estende la presentazione di McKinsey del novembre 2025 sul software delivery guidato da agenti ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).
#McKinsey#agentic SDLC#modello operativo
Jared Moon (senior partner) · Rory Walsh · Vito Di Leo (partners) · avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company