DORA 2025

Il DORA 2025 misura un risultato diviso: l'adozione dell'IA correla positivamente con il throughput di delivery e le prestazioni di prodotto, e negativamente con la stabilità di delivery quando le fondamenta non tengono il passo. Il report descrive il meccanismo come amplificazione. L'IA riflette e accelera lo stato dell'organizzazione in cui entra, moltiplicando chi ha già fondamenta solide e accelerando il disordine degli altri.

La guida in sei fasi di Paula Hingel per Augment Code, pubblicata l'8 giugno 2026, parte da quella correlazione negativa e legge lo squilibrio come sintomo di un'adozione disomogenea, condotta senza ridisegnare i confini della revisione. La maturità dei processi conta più dello strumento. La sua fase di testing indica come rischio centrale la validazione circolare: test generati dall'IA che confermano codice generato dall'IA.

SFEIR cita il report otto giorni dopo come una delle quattro fonti convergenti dietro il suo SDLC a undici fasi, insieme all'ADLC e al whitepaper di Google sul nuovo SDLC. La sua diagnosi del 2025 è il risultato dell'amplificatore riformulato dal lato dei praticanti: le organizzazioni hanno distribuito strumenti di IA senza trasformare il proprio modello operativo, e la velocità di esecuzione si è moltiplicata senza un guadagno proporzionato.

Quali fondamenta contino resta una questione aperta. In Adeo e Decathlon, cinque anni di platformizzazione, cioè di decomposizione del sistema informativo in domini di business esposti via API, hanno prodotto il substrato che un modello agentico presuppone, senza che fosse stato costruito per questo. Matthieu Grymonprez ne trae il corollario: chi non ha completato quella transizione si trova a dover condurre due rivoluzioni insieme. La misurazione individua il divario e si ferma lì.