DORA 2025

Dorsi 2025 misura una correlazione positiva tra adozione dell'IA e capacità di consegna, e una correlazione negativa con la stabilità delle consegne quando le fondamenta non seguono di pari passo. Accanto a questa misurazione si colloca un'affermazione: l'IA agisce da "amplificatore" dei punti di forza e delle disfunzioni già esistenti in un'organizzazione. I due elementi viaggiano insieme, e riappaiono entrambi come premesse negli argomenti su come dovrebbe essere ridisegnato il ciclo di vita del software, più che come risultati da discutere per conto proprio.

Paula Hingel costruisce "How AI Changes the SDLC: A Six-Stage Guide" (8 giugno 2026) su questo report: la maturità dei processi conta più dello strumento, e la divisione tra capacità di consegna e stabilità è il sintomo di un'adozione condotta senza ridisegnare i confini della revisione. Le sue sei fasi sono un tentativo di dare un indirizzo alla metà negativa. Il deployment riceve una politica di rollback esplicita, il testing riceve la validazione circolare indicata come rischio centrale.

«SFEIR» colloca DORA 2025 accanto all'ADLC e al whitepaper sul nuovo SDLC di Google come prova di una convergenza industriale in "Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases" (16 giugno 2026), affiancandovi una propria diagnosi del 2025: le organizzazioni hanno adottato strumenti di IA senza trasformare il proprio modello operativo, "tout change… et rien ne change". L'immagine dell'amplificatore porta con sé un corollario che nessuna delle due note risolve. Se l'IA amplifica ciò che un'organizzazione già possiede, allora la perdita di stabilità misurata è una lettura di quelle stesse organizzazioni, e il report non offre alcuno strumento per distinguere una fondazione debole da una fondazione veloce.