DORA 2025

DORA 2025 mesure une corrélation positive entre l'adoption de l'IA et le débit de livraison, et une corrélation négative avec la stabilité de livraison lorsque les fondations ne suivent pas. À côté de cette mesure figure une affirmation : l'IA agirait comme un « amplificateur » des forces et des dysfonctionnements existants d'une organisation. Les deux voyagent ensemble, et réapparaissent l'un et l'autre comme prémisses dans les arguments sur la manière dont le cycle de vie logiciel devrait être redessiné, plutôt que comme des constats à discuter pour eux-mêmes.

Paula Hingel construit « How AI Changes the SDLC: A Six-Stage Guide » (8 juin 2026) sur ce rapport : la maturité des processus compte plus que l'outil, et le partage débit/stabilité est le symptôme d'une adoption menée sans redessiner les frontières de la revue. Ses six étapes tentent de donner une adresse à la moitié négative. Le déploiement reçoit une politique de rollback explicite, les tests reçoivent la validation circulaire nommée comme risque central.

«SFEIR» place DORA 2025 aux côtés de l'ADLC et du livre blanc new-SDLC de Google comme preuve d'une convergence industrielle dans « Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases » (16 juin 2026), en l'associant à son propre diagnostic de 2025 : les organisations ont déployé des outils d'IA sans transformer leur modèle opérationnel, « tout change… et rien ne change ». Le cadrage de l'amplificateur porte un corollaire qu'aucune des notes ne tranche. Si l'IA amplifie ce qu'une organisation possède déjà, alors la perte de stabilité mesurée est une lecture de ces organisations elles-mêmes, et le rapport n'offre aucun instrument pour distinguer une fondation faible d'une fondation rapide.