DORA 2025

DORA 2025 mesure un résultat clivé : l'adoption de l'IA est corrélée positivement au débit de livraison et à la performance produit, et négativement à la stabilité de livraison quand les fondations ne suivent pas. Le rapport nomme ce mécanisme amplification. L'IA reflète et accélère l'état de l'organisation dans laquelle elle entre, multipliant celles qui ont déjà des fondations et accélérant le désordre des autres.

Le guide en six étapes de Paula Hingel pour Augment Code, publié le 8 juin 2026, prend cette corrélation négative comme point de départ et lit le déséquilibre comme le symptôme d'une adoption inégale menée sans redessiner les frontières de la revue. La maturité des process compte plus que l'outil. Son étape de test nomme la validation circulaire, des tests générés par l'IA confirmant du code généré par l'IA, comme le risque central.

SFEIR cite le rapport huit jours plus tard comme l'une des quatre sources convergentes derrière son SDLC en onze phases, aux côtés de l'ADLC et du livre blanc de Google sur le nouveau SDLC. Son propre diagnostic de 2025 reprend le constat de l'amplificateur du côté des praticiens : les organisations ont déployé des outils d'IA sans transformer leur modèle opérationnel, et la vitesse d'exécution s'est multipliée sans gain proportionnel.

La question de savoir quelles fondations comptent reste ouverte. Chez Adeo et Decathlon, cinq années de platformisation, décomposant le système d'information en domaines métier exposés par API, ont produit le substrat qu'un modèle agentique attend sans avoir été construit pour lui. Matthieu Grymonprez en tire le corollaire : qui n'a pas achevé cette transition doit mener deux révolutions à la fois. La mesure localise l'écart et s'arrête là.