Andrej Karpathy

Dicembre 2025 è il momento che «Andrej Karpathy» identifica come lo switch. Durante una pausa ha notato che i blocchi di codice prodotti dai nuovi modelli uscivano corretti al primo tentativo, così ha smesso di correggerli e ha lasciato che l'agente continuasse da solo. Nella stessa intervista il co-fondatore di «OpenAI» ed ex architetto di «Tesla Autopilot» dice di non essersi mai sentito così indietro come programmatore.

Ha coniato il termine «vibe coding» nel febbraio 2025, e il termine ha presto smesso di essere suo. Kate Holterhoff ha costruito su di esso un racconto dell'estate 2025; il whitepaper di Addy Osmani per Google lo collocava a un'estremità di uno spettro la cui altra estremità è l'agentic engineering. Karpathy traccia una linea simile: «vibe coding» alza il livello minimo, l'agentic engineering mantiene l'asticella della qualità.

Il suo argomento ricorrente riguarda la jaggedness. I laboratori addestrano con reinforcement learning su domini verificabili, il che crea picchi di capacità e buchi altrove: Opus 4.7 refattorizza 100k righe e poi consiglia di camminare 50m fino all'autolavaggio. Gli agenti, nella sua descrizione, sono stagisti con una memoria eccellente e nessun gusto. Rifiuta la metafora animale per gli LLM e li chiama fantasmi, circuiti di simulazione statistica.

Altre persone trasformano le sue osservazioni in artefatti. Il repository «andrej-karpathy-skills» compila le sue note sulle modalità di fallimento dei modelli in quattro linee guida per «Claude Code» e ha raccolto oltre 3.400 stelle in pochi giorni. Ryan Sarver cita la wiki sugli LLM di Karpathy come modello per una memoria agente leggibile in markdown. La sua formula: "You can outsource your thinking but you can't outsource your understanding."