Andrej Karpathy

Diciembre de 2025 es el momento que «Andrej Karpathy» identifica como el cambio. Durante una pausa notó que los fragmentos de código que producían los nuevos modelos salían bien a la primera, así que dejó de corregirlos y permitió que el agente siguiera adelante. En esa misma entrevista, el cofundador de «OpenAI» y antiguo arquitecto de «Tesla Autopilot» dice que nunca se ha sentido más rezagado como programador.

Acuñó «vibe coding» en febrero de 2025, y el término rápidamente dejó de ser suyo. Kate Holterhoff construyó un relato del verano de 2025 alrededor de él; el documento técnico de Google de Addy Osmani lo sitúa en un extremo de un espectro cuyo otro extremo es la ingeniería agéntica. Karpathy traza una línea similar: «vibe coding» eleva el piso, la ingeniería agéntica preserva el nivel de calidad.

Su argumento recurrente concierne a la irregularidad. Los laboratorios entrenan con aprendizaje por refuerzo en dominios verificables, lo que crea picos de capacidad y huecos en otras partes: Opus 4.7 refactoriza 100k líneas y después aconseja caminar 50m hasta el lavado de coches. Los agentes, en su descripción, son becarios con una memoria excelente y ningún criterio. Rechaza la metáfora animal para los LLM y los llama fantasmas, circuitos de simulación estadística.

Otras personas convierten sus observaciones en artefactos. El repositorio «andrej-karpathy-skills» compila sus notas sobre los modos de fallo de los modelos en cuatro directrices de «Claude Code» y atrajo más de 3.400 estrellas en días. Ryan Sarver cita el wiki de LLM de Karpathy como el modelo para una memoria de agente en markdown legible. Su propia fórmula: "You can outsource your thinking but you can't outsource your understanding."