Agents de codage

Seit März 2026 übersteigen die von Agenten bei Anthropic geleisteten Arbeitsstunden die der Menschen, und die Commits pro Ingenieur dort haben sich in sechs Monaten verfünffacht. Agents de codage, die KI-Agenten, die Code schreiben und verändern, sind das, was diese Zahl misst. Claude Code und Codex gehören zu dieser Kategorie, die selbst Teil der breiteren Klasse der computer-use agents ist. Martin Monperrus nennt SWE-bench-Raten von etwa 20 bis 40 Prozent gelöster realer Probleme; David Heinemeier Hansson sagt, Frontier-Modelle, besonders in Kombination, übertreffen inzwischen praktisch jeden Programmierer über ein breites Fähigkeitsspektrum.

Der Engpass hat sich verschoben, und die Quellen sind sich uneinig, wo er jetzt liegt. Monperrus argumentiert in einem Positionspapier vom Juni 2026, dass menschliches Code Review keine notwendige Stufe mehr sei, und schlägt an dessen Stelle multi-agent adversarial verification vor. Addy Osmani sieht den limitierenden Faktor in der Verifikation selbst: ein Agent, der seine eigene Arbeit nicht prüfen kann, rät nur. Dorra Bartaguiz nahm eine als zu 100 Prozent abgedeckt angekündigte Einzel-Prompt-Generierung und maß eine globale Testabdeckung von 33 Prozent bei einem Mutation Score von 13,82 Prozent. Patrick Debois verortet ihn weiter vorne, im Kontext, der als versioniertes, getestetes Artefakt behandelt wird.

Die dokumentierten Kosten sind konkret. Etwa 80 Prozent der Agenten-Sitzungszeit bei Anthropic entfällt auf das Warten auf eine menschliche Antwort, und der Anteil der Meta-Arbeit stieg von 10 auf 22 Prozent der Sitzungen. Osmani bezeichnet die Freude am Wissen als das am stärksten gefährdete Gut: zwischen den Vorschlägen eines Agenten auszuwählen ist eine andere Fähigkeit als einen selbst zu entwerfen, und die Fähigkeit zum Entwerfen verkümmert, wenn nur das Auswählen geübt wird.