Am 16. Oktober 2026 veröffentlichen vier Ökonomen des Economics-Teams von Anthropic einen Bericht über den Wandel der Arbeit im Unternehmen. Sie betrachten ihn als Frühindikator, da das Unternehmen seine Arbeitsabläufe um KI herum neu aufgebaut hat. Der Bericht stützt sich auf interne Daten (Mitarbeiterzahl, Agenten-Telemetrie, Output, Umfragen, Kalender, Slack, Interview-Bewertungsraster) und siebzehn Interviews.
Anthropic wächst schnell, stellt jedoch pro Dollar Umsatz weniger Personal ein, als Meta oder Google im gleichen Alter des Unternehmens taten. Junior-Positionen im technischen Bereich gehen zurück: Ihr Anteil an den technischen Abteilungen sinkt seit Anfang 2025 von 21 % auf 14 %, ihr Anteil an den Neueinstellungen von 27 % auf 9 %. Die technischen Abteilungen haben an Gewicht in der Mitarbeiterzahl verloren, während nicht-technisches Personal zu programmieren beginnt: Die Zahl ihrer Coding-Agent-Sitzungen steigt von 2 auf 90 pro Monat. Die Verwaltungsfunktionen bleiben schlank, und die interne Mobilität steigt um die Hälfte.
Seit März 2026 übersteigen die Agentenstunden die menschlichen Arbeitsstunden; im August entsprechen allein die interaktiven Sitzungen der Mitarbeitenden dem Sechsfachen der menschlichen Zeit. Die Commits pro Ingenieur haben sich innerhalb von sechs Monaten verfünffacht, und Anwälte, Buchhalter und Vertriebsmitarbeiter produzieren mehr. Im Vergleich von 192 Ingenieuren, die Agenten einsetzen, mit 74, die dies nicht tun, stellen die Autoren einen Nettoanstieg nach der Einführung fest, räumen jedoch ein, dass die Einführung nicht zufällig erfolgt. Von einem Agenten erzeugter Code wird weder häufiger gelöscht noch häufiger zurückgesetzt als von derselben Person handgeschriebener Code.
Die menschliche Aufmerksamkeit wird zum Engpass. Rund 80 % der Agentensitzungszeit entfallen auf das Warten auf eine Antwort, und das Lesen der gesamten Ausgabe würde selbst für nicht-technisches Personal mehr als eine halbe Woche in Anspruch nehmen. Die Mitarbeitenden reagieren mit „Meta-Arbeit": feste Anweisungen, Multi-Agenten-Spezifikationen, gegenseitige Überprüfungen, Dashboards. Dieser Anteil steigt von 10 % auf 22 % der Sitzungen. Die Besprechungszeit nimmt um 20 % zu, und die Arbeit muss sichtbar bleiben, damit Agenten über Kontext verfügen.
Bei Einstellungen erwähnen Gutachter die kreative Nutzung von KI drei- bis viermal häufiger und schätzen Autonomie und Urteilsvermögen höher ein als Fachwissen oder Ausführung.
Die Autoren identifizieren drei Hebel: die Kapitalbeteiligung der Mitarbeitenden, die die Gewinne aus der Einführung teilt; ein Frühwarnsystem für gefährdete Berufe; und die interne Umverteilung, die eher auf die Schaffung von Aufgaben als auf die Automatisierung am Rand abzielt. Sie räumen ein, dass keiner dieser Hebel diejenigen schützt, die nicht eingestellt werden, und fordern eine öffentliche Politik für Umschulung und Einkommensunterstützung.