LangGraph

Antoine Habert, der im Oktober 2025 nach zwei Jahren Agenteneinsatz in einem europäischen Fintech-Unternehmen schreibt, führt LangGraph neben CrewAI und AutoGen als Beleg dafür an, dass 2024 Orchestrierung ohne Grundlagen hervorgebracht hat: keine Transparenz der Schlussfolgerungen, kein strukturiertes organisationales Gedächtnis, keine abgestufte Aufsicht. Dieser Rahmen wiederholt sich. Tony Seale stellt LangGraph im April 2026 an die Spitze derselben Liste und bezeichnet die ganze Kategorie als Übergangserscheinung; sein Argument ist, dass ein Gerüst, das für ein begrenztes Modell gebaut wurde, ein intelligenteres Modell behindert und mit der Zeit schrumpfen sollte, statt sich anzusammeln. Die Praktiker, die er beobachtet, sind zu einem Frontier-Modell innerhalb eines Harness übergegangen («Claude Code», Codex). Cobus Greyling drückt es unverblümter aus und beschreibt eine Orchestrierungsschicht, die zusammenbricht, während natürlichsprachliche Prompts in einer «CLAUDE.md»-Datei die Rolle von Frameworks wie LangGraph übernehmen.

Was die Kritik überlebt, ist enger gefasst und konkreter. LangGraph ist die Open-Source-Demonstration dafür, dass der Zustand eines Agenten dauerhaft, einsehbar und portierbar sein kann: Checkpointing, menschliche Unterbrechungen, Wiederaufnahme nach einem Absturz, darüber angesiedelte Wegwerf-Worker. Janakiram MSV schreibt dies im Juli 2026 genau diesem Punkt zu, nennt dann aber den Haken. Die Steuerungsebene von LangGraph liegt in «LangSmith», einem kommerziellen Produkt. Sein größerer Punkt ist, dass Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry und die Gemini Enterprise Agent Platform auf eine Architektur ohne Portabilitätsvertrag konvergiert sind und dass derjenige, dem die Steuerungsebene des Agenten gehört, definieren darf, was ein Agent überhaupt ist. LangGraph dient dabei sowohl als Gegenbeispiel wie auch als Illustration: offen dort, wo der Graph ausgeführt wird, geschlossen dort, wo der Lebenszyklus gesteuert wird.