skills

El concepto de skills aparece en el corpus como una primitiva del harness para la divulgación progresiva, una defensa contra el context rot, y la evidencia recogida en las notas de origen tira en dos direcciones.

Vivek Trivedy, de LangChain, sitúa la idea dentro de una definición: agente equivale a modelo más harness, donde el harness es todo prompt, herramienta y hook que no es el modelo. El context rot es su modo de fallo con nombre propio: el rendimiento se degrada a medida que la ventana se llena. La divulgación progresiva mediante skills se sitúa junto a la compactación y al traslado de resultados de herramientas al sistema de archivos como una de las respuestas. El formato es markdown, persistente, verificable, compartible.

Jude Gao, de Vercel, puso a prueba esa promesa frente a APIs de Next.js 16 ausentes de los datos de entrenamiento. El agente nunca invocó la skill disponible en el 56% de los casos de evaluación, con una puntuación igual a la del baseline sin documentación. Forzar la invocación con instrucciones explícitas elevó la tasa de éxito solo hasta el 79%, con resultados que oscilaban según la formulación exacta. Un «AGENTS.md» estático, inyectado en cada turno, alcanzó el 100%. La lectura de Gao: el contexto pasivo supera a la recuperación activa para el conocimiento general de un framework, mientras que las skills conservan su utilidad para flujos de trabajo de acción explícita.

Las demás notas tratan ese veredicto como no zanjado. «Superpowers», de Jesse Vincent, construye skills sometidas a pruebas de estrés y extraídas de libros técnicos. Meng To cuenta 63 en New Form, prompts copiables que llama los ingredientes de la receta de «design.md». La guía de «Loop Engineering» de Lushbinary enumera las skills como uno de cinco bloques que capturan el conocimiento de un proyecto, reduciendo el costo de tener que reexplicarlo.