Software Factory

Justin McCarthy, cofundador y director de tecnología de StrongDM, describió en febrero de 2026 un sistema que su equipo de IA había estado utilizando desde julio de 2025: especificaciones y escenarios impulsan a agentes que escriben, prueban y hacen converger el código sin intervención humana. La regla es tajante. Ningún humano escribe el código, ningún humano lo revisa. La métrica es un umbral mínimo de gasto: si hoy no se han gastado 1.000 dólares en tokens por ingeniero, la fábrica todavía puede mejorar.

La parte difícil, según McCarthy, es la verificación. Los agentes dejados a su aire hacen trampa, devolviendo true en las pruebas, y las pruebas pueden reescribirse para ajustarse al código que verifican. Su equipo pasó a usar escenarios: historias de usuario de extremo a extremo mantenidas fuera del código base, como un conjunto de reserva en el aprendizaje automático, y evaluadas por un LLM, donde la satisfacción (la fracción de trayectorias observadas que satisfacen al usuario) sustituye al éxito booleano. Clones conductuales de Okta, Jira, Slack y Google Docs, Drive y Sheets les permiten ejecutar miles de escenarios por hora sin límites de tasa ni facturas de API.

Las mismas palabras designan algo distinto en «Carrefour France», donde Alexandre Mogère es Chapter Lead en su Software Factory. Redujo el tiempo de auditoría a la tercera parte utilizando agentes, y luego concluyó que una aplicación generada íntegramente por IA sin una supervisión humana estricta no se sostiene, y que la experiencia humana sigue siendo necesaria para detectar los errores del modelo.

Ethan Mollick, el 31 de agosto de 2026, llama a la operación de StrongDM una «dark factory» y le responde con la «Twilight Factory»: los agentes realizan la mayor parte del trabajo, y un agente facilitador decide cuándo se involucra a los humanos.