Z.ai

Z.ai, antiguamente Zhipu AI, publicó GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026 en una entrada de blog sin firma, sin informe técnico y sin model card. Mismo modelo base que GLM-5.2: el laboratorio atribuye toda la ganancia al post-entrenamiento, "Scaling post-training is all we did." Terminal-Bench 3.0 pasa de 4.6 a 28.3, DeepSWE v1.1 de 46.2 a 66.9, y Z.ai Code Bench, un benchmark privado interno, gana un 50 por ciento sobre GLM-5.2 a la vez que reduce los tokens de salida. La afirmación de ser el modelo de código de pesos abiertos más capaz no se sigue de la propia tabla del laboratorio: frente a Kimi K3 el resultado es 3 a 3 con un empate.

Trabajando con équipes de sécurité chinoises non nommées, el modelo encontró 2,436 vulnerabilidades en 269 proyectos de código abierto, la más antigua introducida en 1981, con una vida media de 26.6 años. El Z.ai Security Disclosure Ledger enumera 53 divulgadas y 2,383 bajo embargo, una tasa de publicación del 2.2 por ciento. Z.ai presenta la capacidad cibernética como emergente mientras declara que los datos y entornos de descubrimiento de vulnerabilidades se añadieron deliberadamente a la mezcla de entrenamiento. Se prometieron los pesos dentro de dos semanas, una vez concluyan la evaluación de seguridad y el hardening: una fecha, sin definición de hardening, sin evaluador externo y sin condición alguna que pudiera retener la publicación.

Artificial Analysis situó a GLM-5.2 en primer lugar entre los modelos de pesos abiertos y en tercer lugar en general en GDPval-AA con 1524 Elo. El informe de inteligencia de amenazas de Anthropic de septiembre de 2026 nombró a Z.ai entre siete laboratorios chinos que practican la destilación, depurando trazas de razonamiento de Opus 4.8 a través de 273 cuentas y 3.4 millones de intercambios, y abandonando Fable por modelos considerados menos protegidos. Casi todas las evaluaciones de GLM-5.3 se ejecutaron dentro de «Claude Code» 2.1.207.