Z.ai

Z.ai, in precedenza Zhipu AI, ha pubblicato GLM-5.3 il 14 agosto 2026 in un post sul blog non firmato, senza technical report e senza model card. Lo stesso modello base di GLM-5.2: il laboratorio attribuisce l'intero guadagno al post-training, "Scaling post-training is all we did." Terminal-Bench 3.0 passa da 4.6 a 28.3, DeepSWE v1.1 da 46.2 a 66.9, e Z.ai Code Bench, un benchmark privato interno, guadagna il 50 percento rispetto a GLM-5.2 riducendo al contempo i token di output. L'affermazione di essere il modello di coding open-weights più capace non si deduce dalla tabella stessa del laboratorio: contro Kimi K3 il punteggio è 3-3 con un pareggio.

Lavorando con équipes de sécurité chinoises non nommées, il modello ha trovato 2.436 vulnerabilità in 269 progetti open source, la più vecchia introdotta nel 1981, con una durata di vita media di 26.6 anni. Lo Z.ai Security Disclosure Ledger ne elenca 53 divulgate e 2.383 sotto embargo, un tasso di pubblicazione del 2.2 percento. Z.ai presenta la capacità cyber come emergente, dichiarando al tempo stesso che dati e ambienti di scoperta delle vulnerabilità sono stati deliberatamente aggiunti al mix di addestramento. I pesi sono stati promessi entro due settimane, una volta terminate la valutazione di sicurezza e l'hardening: una data, senza alcuna definizione di hardening, senza un valutatore terzo e senza alcuna condizione che possa trattenere la pubblicazione.

Artificial Analysis ha classificato GLM-5.2 primo tra i modelli open-weights e terzo in assoluto su GDPval-AA con 1524 Elo. Il report di threat intelligence di Anthropic di settembre 2026 ha nominato Z.ai tra sette laboratori cinesi che praticano la distillazione, pulendo le tracce di ragionamento di Opus 4.8 attraverso 273 account e 3.4 milioni di scambi, e abbandonando Fable per modelli giudicati meno protetti. Quasi ogni valutazione di GLM-5.3 è stata eseguita all'interno di «Claude Code» 2.1.207.