GLM-5.1

Z.ai lanzó GLM-5.1 como un modelo de mezcla de expertos de 754 mil millones de parámetros, 40 mil millones de ellos activos, bajo licencia MIT. The Batch n°350, publicado por DeepLearning.AI el 24 de abril de 2026, registra lo que hizo con esa arquitectura: tomó la delantera en SWE-Bench Pro con 58.4%, frente a 54 a 57% de los modelos competidores, y quedó primero en CyberGym con 68.7. Podía sostener una sola tarea de forma autónoma durante hasta ocho horas mediante un ciclo de planificación, ejecución y evaluación.

La misma cobertura marca el límite. En GPQA Diamond, GLM-5.1 obtuvo 86.2% mientras que Gemini 3.1 alcanzó 94.3%. Sus resultados se concentraron en trabajo agéntico y de código, y Z.ai subió los precios de su API en aproximadamente un 40% durante el mismo periodo.

La delantera no duró. Z.ai lanzó GLM-5.2 el 16 de junio de 2026, manteniendo la misma forma (753 mil millones de parámetros, 40 mil millones activos, licencia MIT) y añadiendo un contexto de 1M de tokens. Artificial Analysis situó entonces a GLM-5.2 en primer lugar entre los modelos de pesos abiertos y en tercero en general en GDPval-AA, con 1524 Elo, por delante del siguiente modelo abierto, MiniMax-M3, con 1408. Entre ambos lanzamientos median menos de dos meses.

Lo que GLM-5.1 fija en el registro es un momento: un modelo de pesos abiertos bajo licencia permisiva que sostiene la puntuación más alta en un benchmark de codificación agéntica mientras queda por detrás en pruebas de razonamiento. El modelo que lo desplazó vino también de Z.ai, lo que deja abierto cuánto de esa convergencia responde a un movimiento más amplio y cuánto al ritmo propio de un solo editor.