GLM-5.1

Z.ai ha lanciato GLM-5.1 come modello mixture-of-experts da 754 miliardi di parametri, di cui 40 miliardi attivi, con licenza MIT. Il Batch n°350, pubblicato da DeepLearning.AI il 24 aprile 2026, registra cosa ha ottenuto con questa architettura: ha preso il comando su SWE-Bench Pro con 58,4%, contro il 54-57% dei modelli concorrenti, e si è classificato primo su CyberGym con 68,7. Riusciva a portare avanti autonomamente un singolo compito per un massimo di otto ore attraverso un ciclo di pianificazione, esecuzione e valutazione.

La stessa copertura ne segna il limite. Su GPQA Diamond, GLM-5.1 ha ottenuto 86,2% mentre Gemini 3.1 ha raggiunto 94,3%. I suoi risultati si concentravano nel lavoro agentico e nel codice, e Z.ai ha aumentato i prezzi delle sue API di circa il 40% nello stesso periodo.

Il primato non è durato. Z.ai ha rilasciato GLM-5.2 il 16 giugno 2026, mantenendo la stessa struttura (753 miliardi di parametri, 40 miliardi attivi, licenza MIT) e aggiungendo un contesto da 1M token. Artificial Analysis ha poi collocato GLM-5.2 al primo posto tra i modelli open weights e al terzo posto complessivo su GDPval-AA, con 1524 Elo, davanti al successivo modello open MiniMax-M3 a 1408. Meno di due mesi separano le due uscite.

Ciò che GLM-5.1 fissa nella cronaca è un momento: un modello open weights con licenza permissiva che detiene il punteggio più alto su un benchmark di coding agentico pur restando indietro nei test di ragionamento. Il modello che lo ha spodestato proveniva anch'esso da Z.ai, il che lascia aperta la domanda su quanto di questa convergenza sia un movimento più ampio piuttosto che il ritmo di un singolo editore.