IA

El Índice Iceberg del MIT, elaborado con el Oak Ridge National Laboratory y recogido por CNBC en noviembre de 2025, pone una cifra a la sustitución: la IA ya puede reemplazar al 11.7% de la fuerza laboral estadounidense, $1.2 billones en salarios, de los cuales solo el 2.2% es visible en los despidos anunciados en tecnología e IT. El 9.5% restante se encuentra en puestos rutinarios de RR.HH., logística, finanzas y administración, repartidos por los 50 estados y no concentrados en los polos tecnológicos costeros.

Esa cifra macro tiene su contrapartida a pequeña escala. El estudio de Anthropic de diciembre de 2025 sobre sus propios 132 ingenieros encontró que Claude cubría el 60% de su trabajo y una ganancia de productividad autodeclarada cercana al 50%, junto con dos efectos que los propios entrevistados señalaron: la atrofia de las habilidades profundas necesarias para escribir y criticar código, y un ingeniero senior que notó que los juniors ya no acuden a él. Las cifras de mercado de Marco Mornati apuntan en la misma dirección. El 93% de los desarrolladores usa asistentes de IA y el 27% del código de producción es generado, y sin embargo la entrega es solo un 8-10% más rápida.

David Thomas lo resumió en una anécdota. Al añadir funciones a un proyecto gráfico personal con Claude, produjo código inmantenible en 18 horas repartidas en cinco noches, un estado al que los equipos solían tardar 18 meses en llegar.

La pregunta abierta es la cadena de formación. Philippe Ensarguet y Mornati se preguntan de dónde saldrán los próximos arquitectos una vez que se delega la programación de nivel inicial que los formó. Bill Gates, escribiendo en agosto de 2026, dice que no existe ningún plan para esta transición. Dario Amodei espera efectos importantes en un plazo de uno a cinco años, aunque reconoce que el momento exacto es muy difícil de prever.