IA

Die MIT-Studie, durchgeführt mit dem Oak Ridge National Laboratory, beziffert das Ausmaß: IA kann bereits 11,7 % der US-Arbeitskräfte ersetzen, 1,2 Billionen Dollar an Löhnen. Nur 2,2 % sind als bereits erfasste Technologie-Entlassungen sichtbar. Die übrigen 9,5 % verteilen sich auf Personalwesen, Logistik, Finanzen und Verwaltung, über alle 50 Bundesstaaten hinweg.

Bill Gates argumentiert in seinem Beitrag vom 26. August 2026, die Substitution treffe die Kognition selbst, sodass Recht, Kundenservice, Medizin, Software und Fertigung sich gemeinsam verändern, innerhalb eines Jahrzehnts statt über Generationen. Er stellt fest, dass es keinen Plan gibt. Seine drei ersten Maßnahmen: ein institutioneller Rahmen, angelehnt an die nukleare Inspektion und die Ozon-Abkommen, eine Gruppe von Berufen, die als "Human Reserved" von der Automatisierung ausgenommen bleiben, sowie eine Besteuerung von Token und Robotern.

Innerhalb der Softwarearbeit kreisen die Notizen um eine Lücke. Addy Osmani und seine Mitautoren berichten von 41 % neu generiertem Code durch IA und einer Umsetzung, die von Wochen auf Stunden verdichtet wurde, während Architektur und Verifikation im menschlichen Tempo bleiben. Marco Mornati stellt 93 % Entwickler-Adoption und 27 % Produktionscode einer um 26 % schnelleren Codierung und einer um 8 bis 10 % schnelleren Auslieferung gegenüber. David Thomas erreichte in 18 Stunden über fünf Abende einen unwartbaren Code, einen Zustand, für den Teams früher 18 Monate brauchten.

Die Ingenieure von Anthropic berichten, Claude für 60 % ihrer Arbeit zu nutzen und etwa 50 % produktiver zu sein, mit zwei damit verbundenen Kosten: der Verkümmerung der tiefen Fähigkeiten, die zur Code-Kritik nötig sind, und einem Senior, dem auffällt, dass Junioren nicht mehr zu ihm kommen. Philippe Ensarguet stellt die Version dieser Frage, die noch niemand beantwortet hat: Wenn die Einstiegsarbeit, die einst Architekten geformt hat, an Maschinen geht, woher kommt dann die nächste Generation?