IA

Der MIT Iceberg Index, entwickelt mit dem Oak Ridge National Laboratory und im November 2025 von CNBC vermeldet, versieht die Substitution mit einer Zahl: IA kann bereits 11,7% der US-Arbeitskräfte ersetzen, 1,2 Billionen Dollar an Löhnen, wovon nur 2,2% in angekündigten Entlassungen in Tech und IT sichtbar werden. Die verbleibenden 9,5% liegen in Routinetätigkeiten der Personalabteilung, Logistik, Finanzen und Verwaltung, verteilt über alle 50 Bundesstaaten und nicht nur in den Tech-Zentren an den Küsten.

Dieser Makrowert hat ein Gegenstück im Kleinen. Anthropics Studie vom Dezember 2025 über die eigenen 132 Ingenieure ergab, dass Claude 60% ihrer Arbeit abdeckt und die selbst berichtete Produktivitätssteigerung nahe 50% liegt, zusammen mit zwei Effekten, die die Befragten selbst benannten: eine Verkümmerung der tiefen Fähigkeiten, die zum Schreiben und Kritisieren von Code nötig sind, und ein leitender Ingenieur, dem auffiel, dass Junioren nicht mehr zu ihm kommen. Marco Mornatis Marktzahlen weisen in dieselbe Richtung. 93% der Entwickler nutzen IA-Assistenten und 27% des Produktionscodes werden generiert, doch die Auslieferung ist nur 8-10% schneller.

David Thomas verdichtete es auf eine Anekdote. Beim Hinzufügen von Funktionen zu einem Grafik-Nebenprojekt mit Claude produzierte er in 18 Stunden, verteilt über fünf Abende, nicht mehr wartbaren Code, einen Zustand, den Teams früher 18 Monate brauchten, um zu erreichen.

Die offene Frage ist die Ausbildungspipeline. Philippe Ensarguet und Mornati fragen beide, woher die nächsten Architekten kommen sollen, wenn das Einstiegs-Coding, das sie selbst geprägt hat, delegiert wird. Bill Gates schreibt im August 2026, es gebe keinen Plan für diesen Übergang. Dario Amodei erwartet große Effekte innerhalb von ein bis fünf Jahren, räumt aber ein, dass der Zeitpunkt sehr schwer vorherzusagen ist.