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IA agentique
IA agentique — Tecnología. categoría: Agentes que planifican, actúan y cierran workflows multietapa sin esperar un prompt · descripción: IA autónoma o semiautónoma que percibe, decide y actúa · paradigma: Navegación directa en el contexto completo · ruptura reivindicada: Nueva forma de trabajo: agentes que ejecutan tareas, insertados en los procesos de negocio, contribuyendo a la decisión · rol: Banaliza el código, rompe el aprendizaje tradicional
Aiman Ezzat, director general de Capgemini, declaró a Investir en julio de 2026 que la «IA agentique» aporta "una nueva forma de trabajar": agentes que ejecutan tareas, se insertan en los procesos de negocio y contribuyen a las decisiones. También calificó de "tout sauf simple" cumplir esa promesa y afirmó que las empresas están "très loin du plug and play". Capgemini había comprometido 2.000 millones de euros tres años antes; los proyectos de IA generativa y agentique pasaron del 6% a más del 11% de los pedidos del primer trimestre.
Los efectos medidos se sitúan en etapas posteriores a la generación de código. Sachin Malhotra, ingeniero de Anthropic, reportó un aumento de veinticinco veces en los trabajos de CI en seis meses, con ingenieros entregando ocho veces más código por trimestre que entre 2021 y 2025, y Claude escribiendo el 80% de ese código. Brian Houck, en el boletín Engineering Enablement de DX, reportó que las líneas significativas por diff fusionado por un humano en Meta aumentaron un 106% en un año, atribuyéndose más del 80% de ese crecimiento a la «IA agentique», mientras que la proporción de diffs revisados dentro de las 24 horas disminuyó. Los desarrolladores quieren dedicar alrededor del 7% de su tiempo a la revisión.
Las afirmaciones sobre desplazamiento van más allá de las herramientas. Bain & Company estima el trabajo de coordinación entre sistemas en aproximadamente 100.000 millones de dólares en Estados Unidos, del cual se captura un 10%. Ashish Singh sostiene que los fracasos de la IA empresarial provienen de ignorar la estructura del conocimiento, no de la elección del modelo ni de un despliegue de «RAG». Philippe Ensarguet (Orange) nombra el costo: el camino hacia el rol de arquitecto pasaba por años de escribir código, y ese aprendizaje está siendo absorbido. De dónde vendrá la próxima generación queda sin respuesta.
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- Agentes que planifican, actúan y cierran workflows multietapa sin esperar un prompt
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- IA autónoma o semiautónoma que percibe, decide y actúa
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