Eno Reyes, cofundador y CTO de Factory, presenta cómo construir una "fábrica de software": una organización en la que los agentes se encargan de todo el ciclo de desarrollo de software. Parte de una retrospectiva: en 2023 se esperaba que la IA de código progresara del autocompletado de líneas al autocompletado de archivos, y luego a repositorios enteros. Llegaron los agentes de codificación, pero la mayor parte del uso sigue siendo "pido y recibo". Según él, esta era se está agotando: las organizaciones se preguntan ahora por los sobrecostos, el retorno de la inversión, la dependencia de un único modelo y el papel de los desarrolladores, que dedican poco tiempo solo a programar.
Describe el desarrollo como un bucle de retroalimentación. Las señales procedentes de clientes, errores, telemetría o competidores se clasifican y luego se convierten en un plan, código, validación y despliegue, que a su vez genera nuevas señales. Cada etapa puede delegarse a agentes. Para Reyes, las dificultades reales son la medición, la analítica y la gobernanza: el problema es organizativo más que técnico.
Tres principios estructuran su marco. Primero, la independencia de modelo: un responsable de TI no debería tener que atarse a un único proveedor, ni estar sujeto a su política de precios. Un routeur de modèles asigna el cómputo según la tarea y el rol. Segundo, la soberanía: elegir el propio despliegue, desde SaaS hasta air gap, y conservar el control de las trazas, ya que corregir una mala decisión tomada por la fábrica requiere entender por qué se tomó. Tercero, la cobertura de todo el ciclo de vida, con el mismo agente en todas las superficies, para evitar multiplicar políticas, enrutadores y exportaciones de trazas.
La gobernanza sigue siendo difícil: la identidad del agente (heredada del usuario para la actividad interactiva, cuenta de servicio para la revisión en sandbox), los controles de modelo, las listas de permitidos, la clasificación de riesgos, los límites de gasto y una auditoría capaz de rastrear, en una sola consulta, desde el acceso a una tabla hasta la persona, el prompt y las trazas. Considera innecesario indexar el código en una nube.
El cuello de botella, afirma, ya no es el modelo, ni ahora el harness, sino la preparación de la organización: herramientas utilizables por los agentes y una validación determinista (lint, pruebas, tipado, convenciones). Factory ofrece un producto agent readiness que mide más de 150 señales.
Los humanos se convierten en los custodios de la fábrica: vigilan las desviaciones, corrigen el sistema y previenen los errores de forma duradera, mediante código convencional en lugar de especificaciones en lenguaje natural. Reyes concluye que las empresas deberán encontrar su "métrica de Google", un vínculo entre un indicador de ingeniería y un resultado de negocio, para asignar la inferencia según el ROI, por ejemplo dando a un agente un objetivo de rendimiento con un presupuesto de tokens.