El 25 de septiembre de 2026, Yann LeCun responde en X al economista Noah Smith. Smith había comentado un video, muy compartido ese mismo día, en el que LeCun afirmaba que simplemente escalar los LLM no bastaría para alcanzar una inteligencia de nivel humano, y que la idea de un "país de genios en un centro de datos" era "una completa tontería". Para Smith, esa postura parecía "ya refutada".
LeCun mantiene su posición: "No. Sigue siendo cierto." Respalda su respuesta con cuatro preguntas. ¿Dónde está tu robot doméstico? ¿Dónde está tu voiture autonome de niveau 5? ¿Dónde está tu coche robot capaz de aprender a conducir en unas pocas horas de práctica, como cualquier joven de 17 años? ¿Dónde está tu sistema de IA capaz de entender el mundo real y aprender rápidamente nuevas habilidades, como un gato doméstico?
en unas pocas horas de práctica como cualquier joven de 17 años
Añade una concesión. No hay "ninguna duda" de que la IA llegará a ser tan inteligente como los humanos en todos los ámbitos. Pero establece dos matices. Primero, "todavía estamos lejos de eso", aunque la IA y la computación superan a los humanos en un número cada vez mayor de tareas. Segundo, que esa inteligencia no descansará sobre los LLM, aunque estos tendrán un papel que desempeñar, por ejemplo como interfaz de texto.
En un segundo post ("Además:"), LeCun remite a una respuesta del 20 de septiembre dirigida en parte a Geoffrey Hinton: recordó haber dicho que "los LLM autorregresivos, en sí mismos, no conducirán a una IA de nivel humano", y que esa afirmación sigue siendo "completamente cierta".
El post no contiene cifras, ni plazos, ni descripción de la arquitectura alternativa. Su argumento se apoya en ejemplos de eficiencia de aprendizaje: un humano o un animal adquiere una nueva habilidad con poca experiencia y la transfiere a situaciones desconocidas, algo que los sistemas actuales no hacen. El ejemplo de la conducción resume la brecha: a un adolescente le bastan unas pocas horas de práctica, mientras que la conducción autónoma sin restricciones todavía no se ha logrado.
El texto separa dos afirmaciones a menudo confundidas en el debate público: la IA supera a los humanos en un número creciente de tareas, y la IA sigue lejos de la inteligencia humana general. LeCun sostiene ambas a la vez.