Yann LeCun

Le 25 septembre 2026, Yann LeCun a répondu à l'économiste Noah Smith sur X : « Nope. It's still true. » Smith avait estimé que la position de LeCun, à savoir que la mise à l'échelle des LLM n'atteindra pas l'intelligence de niveau humain et que l'idée d'un « country of geniuses in a data center » était « complete BS », était déjà réfutée.

La défense de LeCun prenait la forme d'une liste d'absences. Où est votre robot domestique ? Votre voiture autonome de niveau 5 ? Votre voiture robot capable d'apprendre à conduire en quelques heures de pratique, comme n'importe quel jeune de 17 ans ? Votre système d'IA capable de comprendre le monde réel et d'acquérir rapidement de nouvelles compétences, comme un chat domestique ? Le message ne comporte aucun chiffre, aucun calendrier, aucune description de l'architecture alternative. Son argument repose sur l'efficacité d'apprentissage.

Il défend deux affirmations à la fois, que le débat public a tendance à réduire à une seule. L'IA et l'informatique dépassent déjà les humains sur un nombre croissant de tâches. L'IA reste aussi encore loin de l'intelligence générale humaine, et quand elle y arrivera, ce ne sera pas sur la base des LLM, dont il pense qu'ils subsisteront comme interface textuelle. Il avait déjà formulé le même point le 20 septembre, dans une réponse adressée en partie à Geoffrey Hinton.

LeCun a fondé «AMI Labs», qu'il préside, enseigne à NYU, et a été Chief AI Scientist chez Meta. Il soutient également «ZML», la startup parisienne derrière le serveur d'inférence LLMD.