Le 25 septembre 2026, Yann LeCun répond sur X à l'économiste Noah Smith. Celui-ci avait commenté une vidéo, largement partagée le même jour, où LeCun affirmait qu'on n'atteindrait pas une intelligence de niveau humain en faisant simplement grossir les LLM, et que l'idée d'un « pays de génies dans un data center » était du « complete BS ». Pour Smith, cette position semblait « déjà démentie ».
LeCun maintient : « Nope. It's still true. » Il appuie sa réponse sur quatre questions. Où est votre robot domestique ? Où est votre voiture autonome de niveau 5 ? Où est votre voiture robot capable d'apprendre à conduire en quelques heures de pratique, comme n'importe quel adolescent de 17 ans ? Où est votre système d'IA capable de comprendre le monde réel et d'apprendre rapidement de nouvelles compétences, comme un chat domestique ?
les LLM autorégressifs, en eux-mêmes, ne mèneront pas à une IA de niveau humain
Il ajoute une concession. Il ne fait « aucun doute » que l'IA deviendra à terme aussi intelligente que les humains dans tous les domaines. Mais il pose deux réserves. D'abord, « nous en sommes encore loin », même si l'IA et l'informatique surpassent les humains dans un nombre toujours croissant de tâches. Ensuite, cette intelligence ne reposera pas sur les LLM, même s'ils auront un rôle à jouer, par exemple comme interface textuelle.
Dans un second post (« Also: »), LeCun renvoie à une réponse du 20 septembre adressée notamment à Geoffrey Hinton : il y rappelait avoir dit que « les LLM autorégressifs, en eux-mêmes, ne mèneront pas à une IA de niveau humain », et que cette affirmation reste « totalement vraie ».
Le post ne contient ni chiffre, ni échéance, ni description de l'architecture alternative. Son argument tient à des exemples d'efficacité d'apprentissage : un humain ou un animal acquiert une compétence nouvelle avec peu d'expérience et la transpose à des situations inédites, ce que les systèmes actuels ne font pas. L'exemple de la conduite résume l'écart : quelques heures de pratique suffisent à un adolescent, alors que la conduite autonome sans restriction n'est toujours pas atteinte.
Le texte distingue deux affirmations souvent confondues dans le débat public : l'IA dépasse l'humain sur des tâches de plus en plus nombreuses, et l'IA reste loin de l'intelligence humaine générale. LeCun soutient les deux à la fois.