Yann LeCun

El 25 de septiembre de 2026, Yann LeCun respondió al economista Noah Smith en X: "Nope. It's still true." Smith había afirmado que la postura de LeCun ya estaba refutada: que escalar los LLM no alcanzará una inteligencia de nivel humano y que la idea de un "país de genios en un centro de datos" era "complete BS."

La defensa de LeCun fue una lista de ausencias. ¿Dónde está tu robot doméstico? ¿Tu coche autónomo de nivel 5? ¿Tu coche robot capaz de aprender a conducir en unas pocas horas de práctica, como cualquier joven de 17 años? ¿Tu sistema de IA capaz de entender el mundo real y adquirir nuevas habilidades con rapidez, como un gato doméstico? La publicación no aporta ninguna cifra, ningún plazo ni descripción de la arquitectura alternativa. Su argumento se apoya en la eficiencia de aprendizaje.

Sostiene dos afirmaciones a la vez, que el debate público tiende a fundir en una sola. La IA y la informática ya superan a los humanos en un número creciente de tareas. La IA también sigue lejos de la inteligencia general humana y, cuando llegue, no estará construida sobre LLM, que él espera que sobrevivan como interfaz textual. Ya había planteado lo mismo el 20 de septiembre, en una respuesta dirigida en parte a Geoffrey Hinton.

LeCun fundó y preside «AMI Labs», enseña en NYU y fue Chief AI Scientist en Meta. También respalda «ZML», la startup parisina detrás del servidor de inferencia LLMD.