Yann LeCun

Il 25 settembre 2026, Yann LeCun ha risposto all'economista Noah Smith su X: "Nope. It's still true." Smith aveva definito già superata la posizione di LeCun, secondo cui il semplice scaling degli LLM non raggiungerà un'intelligenza di livello umano e l'idea di un "country of geniuses in a data center" era "complete BS."

La difesa di LeCun è stata una lista di assenze. Dov'è il vostro robot domestico? La vostra auto autonoma di livello 5? La vostra auto robotica capace di imparare a guidare in poche ore di pratica, come un qualsiasi diciassettenne? Il vostro sistema di IA capace di comprendere il mondo reale e acquisire nuove competenze rapidamente, come un gatto di casa? Il post non riporta cifre, né tempistiche, né una descrizione dell'architettura alternativa. Il suo argomento si basa sull'efficienza di apprendimento.

LeCun sostiene due affermazioni allo stesso tempo, che il dibattito pubblico tende a fondere in una sola. L'IA e il calcolo già superano gli umani in un numero crescente di compiti. L'IA resta anche lontana da un'intelligenza umana generale, e quando arriverà non sarà costruita sugli LLM, che secondo lui sopravviveranno come interfaccia testuale. Aveva espresso lo stesso punto il 20 settembre, in una risposta indirizzata in parte a Geoffrey Hinton.

LeCun ha fondato e presiede «AMI Labs», insegna alla NYU ed è stato Chief AI Scientist di Meta. Sostiene inoltre «ZML», la startup parigina dietro il server di inferenza LLMD.