Yann LeCun

Am 25. September 2026 antwortete Yann LeCun dem Ökonomen Noah Smith auf X: "Nope. It's still true." Smith hatte LeCuns Position bereits für widerlegt erklärt, nämlich die Position, dass das Skalieren von LLMs nicht zu menschlicher Intelligenz führen werde und dass die Vorstellung eines "country of geniuses in a data center" "complete BS" sei.

LeCuns Verteidigung bestand aus einer Liste von Abwesenheiten. Wo ist dein Haushaltsroboter? Dein autonomes Auto der Stufe 5? Dein Roboterauto, das in wenigen Übungsstunden Fahren lernen kann, wie jeder 17-Jährige? Dein KI-System, das die reale Welt verstehen und neue Fähigkeiten schnell erlernen kann, wie eine Hauskatze? Der Post enthält keine Zahl, keinen Zeitplan und keine Beschreibung der alternativen Architektur. Sein Argument stützt sich auf Lerneffizienz.

Er vertritt zwei Thesen gleichzeitig, die die öffentliche Debatte meist zu einer verschmilzt. KI und Rechenleistung übertreffen den Menschen bereits bei einer wachsenden Zahl von Aufgaben. Zugleich ist KI noch weit von allgemeiner menschlicher Intelligenz entfernt, und wenn sie erreicht wird, wird sie nicht auf LLMs beruhen, die seiner Erwartung nach als Textschnittstelle weiterbestehen werden. Denselben Punkt hatte er schon am 20. September gemacht, in einer Antwort, die teilweise an Geoffrey Hinton gerichtet war.

LeCun hat «AMI Labs» gegründet und leitet das Unternehmen, lehrt an der NYU und war Chief AI Scientist bei Meta. Zudem unterstützt er «ZML», das Pariser Startup hinter dem LLMD-Inferenzserver.