Google Cloud

Le 8 octobre 2026, lors de Gemini at Work 2026, Thomas Kurian a présenté le Gemini agent et dissocié deux éléments habituellement vendus ensemble : l'agent et le modèle qui s'exécute en son sein. Gemini choisit à la tâche entre les modèles Gemini et les modèles Claude d'Anthropic, d'autres devant suivre. La raison avancée par Google Cloud est que le meilleur modèle change tous les quelques mois.

Alan Blount, Technical Solutions Consultant chez Google Cloud, a décliné la même idée au niveau de l'implémentation dans un tutoriel en quatre étapes sur @GoogleCloudTech : Claude Fable 5.1 et Gemini 3.8 Flash derrière l'API unique de Gemini Enterprise Agent Platform, le nouveau nom de Vertex AI. Fable relève de l'Advanced AI Safety Addendum ; sans le partage prompt-réponse activé au niveau du projet pour Anthropic, chaque requête renvoie donc un 403.

Google Cloud fournit également une bonne partie de la base de preuves sur le retour sur investissement. L'entreprise publie le Rapport DORA 2025 et, en avril 2026, un cadre ROI de 60 pages construit sur l'idée que l'IA amplifie ce qu'une organisation fait déjà, en bien ou en mal. Les chiffres qu'il avance : un ROI moyen de 727% sur trois ans pour les clients IA de Google Cloud, 78% des dirigeants déclarant un ROI sur au moins un cas d'usage de l'IA générative, 88% des premiers adoptants de l'IA agentique constatant des retours positifs, une baisse de 98% du prix par token depuis 2024. Le même document déconseille les stratégies de réduction d'effectifs et invite le lecteur à budgétiser d'abord un creux en courbe en J.

S3NS, la coentreprise de Thales qualifiée SecNumCloud 3.2 en décembre 2025, porte cette pile vers les acheteurs français réglementés : la plateforme Almia d'AG2R LA MONDIALE fonctionne sur cette base.