Il 25 settembre 2026, Yann LeCun risponde su X all'economista Noah Smith. Smith aveva commentato un video, ampiamente condiviso lo stesso giorno, in cui LeCun affermava che il semplice scaling degli LLM non avrebbe raggiunto l'intelligenza di livello umano, e che l'idea di un "paese di geni in un data center" era "una completa stronzata". Per Smith, questa posizione sembrava "già falsificata".
LeCun mantiene la sua posizione: "No. È ancora vero." Sostiene la sua risposta con quattro domande. Dov'è il tuo robot domestico? Dov'è la tua voiture autonome de niveau 5? Dov'è la tua auto robotica capace di imparare a guidare in poche ore di pratica, come qualsiasi diciassettenne? Dov'è il tuo sistema di IA capace di comprendere il mondo reale e apprendere rapidamente nuove abilità, come un gatto domestico?
in poche ore di pratica come qualsiasi diciassettenne
Aggiunge una concessione. Non c'è "alcun dubbio" che l'IA diventerà infine tanto intelligente quanto gli esseri umani in ogni ambito. Ma pone due avvertenze. Primo, "siamo ancora lontani da questo", anche se l'IA e il calcolo superano gli esseri umani in un numero sempre crescente di compiti. Secondo, che quell'intelligenza non si baserà sugli LLM, anche se questi avranno un ruolo da giocare, ad esempio come interfaccia testuale.
In un secondo post ("Inoltre:"), LeCun rimanda a una risposta del 20 settembre indirizzata in parte a Geoffrey Hinton: ricorda di aver detto che "gli LLM autoregressivi, di per sé, non porteranno a un'IA di livello umano", e che questa affermazione resta "completamente vera".
Il post non contiene cifre, né una tempistica, né una descrizione dell'architettura alternativa. Il suo argomento si basa su esempi di efficienza di apprendimento: un essere umano o un animale acquisisce una nuova abilità con poca esperienza e la trasferisce a situazioni non familiari, cosa che i sistemi attuali non fanno. L'esempio della guida riassume lo scarto: poche ore di pratica bastano a un adolescente, mentre la guida autonoma senza restrizioni non è ancora stata raggiunta.
Il testo separa due affermazioni spesso confuse nel dibattito pubblico: l'IA supera gli esseri umani in un numero crescente di compiti, e l'IA resta lontana dall'intelligenza generale umana. LeCun sostiene entrambe contemporaneamente.