Am 25. September 2026 antwortet Yann LeCun auf X dem Ökonomen Noah Smith. Smith hatte sich zu einem Video geäußert, das am selben Tag breit geteilt wurde und in dem LeCun erklärte, dass eine bloße Skalierung von LLMs keine menschenähnliche Intelligenz erreichen werde und dass die Vorstellung eines „Landes von Genies in einem Rechenzentrum" „kompletter Unsinn" sei. Für Smith schien diese Position „bereits widerlegt".

LeCun bleibt bei seiner Position: „Nope. Es stimmt immer noch." Er stützt seine Antwort mit vier Fragen. Wo ist dein Haushaltsroboter? Wo ist deine voiture autonome de niveau 5? Wo ist dein Roboterauto, das in ein paar Stunden Übung Autofahren lernen kann, wie jeder 17-Jährige? Wo ist dein KI-System, das die reale Welt verstehen und schnell neue Fähigkeiten erlernen kann, wie eine Hauskatze?

ein paar Stunden Übung wie jeder 17-Jährige

— Yann LeCun — fondateur et président d'AMI Labs , x.com

Er fügt ein Zugeständnis hinzu. Es bestehe „kein Zweifel", dass KI Menschen irgendwann in jedem Bereich an Intelligenz gleichkommen werde. Aber er setzt zwei Vorbehalte. Erstens: „Wir sind noch weit davon entfernt", auch wenn KI und Computertechnik Menschen bei einer stetig wachsenden Zahl von Aufgaben übertreffen. Zweitens werde diese Intelligenz nicht auf LLMs beruhen, auch wenn diese eine Rolle spielen werden, etwa als Textschnittstelle.

In einem zweiten Beitrag („Also:") verweist LeCun auf eine Antwort vom 20. September zurück, die teilweise an Geoffrey Hinton gerichtet war: Er erinnerte daran, gesagt zu haben, dass „autoregressive LLMs für sich genommen nicht zu menschenähnlicher KI führen werden", und dass diese Aussage weiterhin „vollkommen zutreffend" sei.

Der Beitrag enthält keine Zahlen, keinen Zeitplan und keine Beschreibung der alternativen Architektur. Sein Argument stützt sich auf Beispiele für Lerneffizienz: Ein Mensch oder ein Tier erlernt eine neue Fähigkeit mit wenig Erfahrung und überträgt sie auf unbekannte Situationen, was aktuelle Systeme nicht leisten. Das Beispiel des Autofahrens fasst die Lücke zusammen: Ein paar Stunden Übung reichen für einen Teenager, während uneingeschränktes autonomes Fahren noch nicht erreicht wurde.

Der Text trennt zwei Behauptungen, die in der öffentlichen Debatte oft vermischt werden: KI übertrifft Menschen bei einer wachsenden Zahl von Aufgaben, und KI ist weiterhin weit von allgemeiner menschlicher Intelligenz entfernt. LeCun vertritt beides gleichzeitig.