Wharton

Wharton, la business school dell'Università della Pennsylvania a Philadelphia, entra nel dibattito sull'adozione dell'IA attraverso un professore, Ethan Mollick, e attraverso una complessa simulazione aziendale costruita dall'istituto.

Nel maggio 2025 Mollick ha individuato un paradosso: i singoli lavoratori riportano ampi risparmi di tempo, alcuni sostenendo che l'IA abbia triplicato la loro produttività, mentre le loro organizzazioni registrano guadagni minimi. Tra il 30 e il 40 percento dei lavoratori americani usa l'IA a livello professionale; i sistemi aziendali ufficiali mostrano un coinvolgimento più vicino al 20 percento. Il divario è l'uso ombra. La sua risposta ha diviso il lavoro tra la Leadership, che stabilisce una visione e incentivi per un'adozione aperta, un Lab che trasforma i flussi di lavoro scoperti in soluzioni scalabili, e la Crowd di lavoratori esperti che trovano applicazioni per tentativi ed errori.

Entro febbraio 2026 si era rivolto ai sistemi agentici, sostenendo che la teoria organizzativa si applica direttamente. Un manager umano raggiunge il suo limite sotto i dieci riporti diretti effettivi; Mollick stima che cento sub-agenti superino di gran lunga la capacità di un orchestratore, e propone un "middle management di agenti" intermedio. Importa inoltre i concetti di boundary objects, coupling e razionalità limitata, e dubita che i laboratori di IA vedano questa dimensione.

Nel maggio 2026 ha incalzato quei laboratori: sapremo che credono nell'ASI quando scioglieranno i loro team di forward deployed engineering. roon, un dipendente di OpenAI, ha risposto che l'ostacolo è hayekiano, l'informazione essendo tacita e distribuita. Mollick ha concesso il punto, poi lo ha rivoltato: se l'IA non adotta se stessa, la previsione degli stessi laboratori secondo cui la maggior parte dei lavori white-collar scomparirà entro il 2035 viene smentita dalle loro stesse assunzioni. Il collo di bottiglia dell'adozione migra dal tecnico all'organizzativo.