Vai al contenuto
Tecnologia

GLM-5.2

GLM-5.2 — Tecnologia. categoria: Versione precedente, senza capacità di exploit completo · ruolo: Generazione precedente di Z.ai, rimasta il modello di base di GLM-5.3; funge da riferimento di progressione in tutto il post (Terminal-Bench 3.0: 4,6; ExploitBench: 24,4%; ExploitGym: 29/39 task). Primo modello terzo ospitato da Mistral AI sotto controlli regionali europei · tariffa: ~$1,40 / $4,40 per M token; ~1/6 del frontier; pesi aperti (MIT)

Pubblicato il 16 giugno 2026 da Z.ai, GLM-5.2 è un modello Mixture of Experts da 753 miliardi di parametri con 40 miliardi attivi, un contesto di 1M token e pesi pubblicati sotto licenza MIT. Artificial Analysis lo ha misurato a 1524 Elo su GDPval-AA: terzo in classifica generale dietro a Claude Fable 5 (1783) e Claude Opus 4.8 (1615), alla pari con GPT-5.5 in modalità xhigh (1509), e primo tra i modelli open weights con un ampio margine su MiniMax-M3 (1408). Ha chiuso anche davanti a Gemini 3.5 Flash (1357). I task erano agentici, con una media di circa 31 turni ciascuno su 1.999 confronti. I prezzi sono di $1,40 e $4,40 per milione di token, circa un sesto delle tariffe frontier.

Ciò che rende il modello duraturo è il fatto che sia diventato il metro di paragone per la generazione successiva. Z.ai ha mantenuto GLM-5.2 come modello di base per GLM-5.3 e ha dichiarato che "Scaling post-training is all we did for GLM-5.3", così ogni progresso si legge direttamente rispetto a GLM-5.2: Terminal-Bench 3.0 da 4,6 a 28,3, ExploitBench dal 24,4% al 54,4%, ExploitGym da 29/39 task a 105/130. Il Frontier Red Team di Anthropic ha usato la stessa base di riferimento nella direzione opposta, collocando GLM-5.2 a zero o quasi zero nella costruzione autonoma di exploit completi, il che è il modo in cui hanno individuato la soglia che GLM-5.3 ha superato.

Al di fuori delle tabelle dei benchmark, funge da default per i modelli open weights. Mistral AI lo ha reso il primo modello di terze parti ospitato sotto i suoi controlli regionali europei, e Nicolas Martignole lo ha usato per co-scrivere "The Token Manifesto" insieme a MiniMax-M3.

Tipo
Tecnologia
categoria
Versione precedente, senza capacità di exploit completo
ruolo
Generazione precedente di Z.ai, rimasta il modello di base di GLM-5.3; funge da riferimento di progressione in tutto il post (Terminal-Bench 3.0: 4,6; ExploitBench: 24,4%; ExploitGym: 29/39 task). Primo modello terzo ospitato da Mistral AI sotto controlli regionali europei
tariffa
~$1,40 / $4,40 per M token; ~1/6 del frontier; pesi aperti (MIT)
relazioni
20
Citata in
7 fiches

Metriche di adozione

Vicinato

← ha creato

Z.ai ORGANISATION affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ è una variante di

GLM TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile

← sostituisce

GLM-5.3 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile Fonte ↗

← si basa su

GLM-5.3 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ è un'istanza di

modèle à poids ouverts CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗
open-weights CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ sostituisce

GLM-5.1 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile

← utilizza

Mistral AI ORGANISATION affidabilità alta dinamico Fonte ↗

← pubblica

Z.ai ORGANISATION affidabilità alta stabile Fonte ↗

← supera

Claude Fable 5 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗
GLM-5.3 TECHNOLOGIE affidabilità alta stabile Fonte ↗
Claude Opus 4.8 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

→ supera

MiniMax-M3 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗
Gemini 3.5 Flash TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

→ collabora con

Nicolas Martignole PERSONNE affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ utilizza

architecture Mixture of Experts (753 Mds params / 40 Mds actifs) CONCEPT affidabilità alta stabile Fonte ↗

→ compete con

GPT-5.5 TECHNOLOGIE affidabilità alta dinamico Fonte ↗

Citata in (7)