Il 16 ottobre 2026, Arthur Mensch, co-fondatore e CEO di Mistral AI, pubblica su X un articolo intitolato "Build or surrender". In esso, contesta un'idea che, a suo dire, è diffusa in Europa: lasciare i modelli di IA di frontiera agli americani e ai cinesi. I suoi sostenitori, che descrive come persone serie, sostengono che un modello di frontiera costa centinaia di milioni di euro per generazione, presto miliardi, e che sarebbe meglio seguire il modello di sviluppo di internet, dove il valore è stato creato nelle applicazioni, puntando su dati industriali, PMI ed esperienza di settore, e facendo leva su modelli open pubblicati da altri.
Per l'autore, si tratta di un errore fondamentale che bloccherebbe l'Europa in un regime di dipendenza economica senza precedenti. Il precedente del cloud lo illustra: l'Europa ha sviluppato le applicazioni e ha lasciato le piattaforme ad altri; vent'anni dopo, le sue aziende pagano più di 260 miliardi di euro all'anno ai fornitori americani di cloud e software.
L'IA si differenzia da internet, che si basava su protocolli aperti senza proprietario. Un modello chiuso ha un proprietario che decide cosa possono fare le applicazioni e gli agenti costruiti su di esso: cambia i prezzi, limita gli usi, ritira una versione. Il rischio non è teorico: a giugno, un laboratorio americano ha sospeso l'accesso ai suoi modelli più avanzati, prima di ripristinarlo, senza che l'Europa fosse consultata.
I modelli open risolvono il problema solo in parte. Possono essere scaricati, ospitati autonomamente e verificati, ma senza contribuire all'ecosistema, non si scelgono né cosa viene rilasciato, né quando, né con quale licenza. Costruire sistemi di frontiera diventa una questione di sicurezza: i modelli svolgono un ruolo centrale nella cyberdifesa e nella protezione delle infrastrutture critiche, e uno Stato deve poter verificarli, adattarli ed essere certo di poterne accedere anche in futuro. Anche la ricerca fondamentale ne è interessata: questi modelli stanno diventando indispensabili per la scienza, alcuni sono riservati a una manciata di aziende, e l'uso dell'IA per la ricerca sull'IA crea effetti soglia.
Opporre la ricerca di frontiera allo sviluppo industriale sarebbe quindi una trappola: per gli usi più esigenti, padroneggiare il modello è un prerequisito. L'Europa ha i mezzi per farlo, secondo l'autore: Black Forest Labs ed ElevenLabs dominano la propria categoria, e Mistral, con meno risorse, addestra modelli di ragionamento tra i migliori modelli open. L'azienda moltiplicherà per sei la propria capacità di calcolo e raccoglierà capitali.
Infine, invita a rompere con il pessimismo, una narrazione che favorisce chi è già in testa. Altrimenti, l'Europa avrà accesso solo a versioni per l'export di seconda categoria, in cambio di royalty che arriveranno a migliaia di miliardi di euro.