Il 16 ottobre 2026, quattro economisti del team Economics di Anthropic pubblicano un rapporto sulla trasformazione del lavoro all'interno dell'azienda. Lo considerano un indicatore anticipatore, poiché l'azienda ha ricostruito i propri flussi di lavoro attorno all'IA. Il rapporto si basa su dati interni (organico, telemetria degli agenti, output, sondaggi, calendari, Slack, griglie di valutazione dei colloqui) e diciassette interviste.
Anthropic cresce rapidamente ma assume meno per dollaro di fatturato rispetto a Meta o Google alla stessa età. I ruoli tecnici junior sono in calo: la loro quota nei reparti tecnici scende dal 21% al 14% dall'inizio del 2025, e la loro quota nelle assunzioni dal 27% al 9%. I reparti tecnici pesano meno nell'organico, mentre il personale non tecnico inizia a programmare: le loro sessioni con agenti di codifica passano da 2 a 90 al mese. Le funzioni amministrative restano snelle, e la mobilità interna aumenta della metà.
meta-lavoro
Da marzo 2026, le ore degli agenti superano le ore umane; in agosto, le sole sessioni interattive dei dipendenti rappresentano sei volte il tempo umano. I commit per ingegnere sono stati moltiplicati per cinque in sei mesi, e avvocati, contabili e personale commerciale produce più. Confrontando 192 ingegneri che adottano gli agenti con 74 che non lo fanno, gli autori osservano un aumento netto dopo l'adozione, riconoscendo al tempo stesso che l'adozione non è casuale. Il codice prodotto da un agente non viene eliminato né ripristinato più spesso del codice scritto a mano dallo stesso dipendente.
L'attenzione umana diventa il collo di bottiglia. Circa l'80% del tempo delle sessioni con gli agenti è trascorso in attesa di una risposta, e leggere tutto il loro output richiederebbe più di mezza settimana, anche per il personale non tecnico. I dipendenti rispondono con il «meta-lavoro»: istruzioni permanenti, specifiche multi-agente, revisioni incrociate, dashboard. Questa quota passa dal 10% al 22% delle sessioni. Il tempo dedicato alle riunioni aumenta del 20%, e il lavoro deve rimanere visibile affinché gli agenti dispongano di contesto.
Nelle assunzioni, i valutatori menzionano l'uso creativo dell'IA da tre a quattro volte più spesso, e valorizzano l'autonomia e il giudizio più della competenza di dominio o dell'esecuzione.
Gli autori individuano tre leve: la partecipazione azionaria dei dipendenti, che condivide i guadagni derivanti dall'adozione; un sistema di allerta precoce per le professioni esposte; e la riallocazione interna, che spinge verso la creazione di compiti piuttosto che l'automazione marginale. Riconoscono che nessuna di queste protegge chi non viene assunto, e chiedono politiche pubbliche in materia di riqualificazione e sostegno al reddito.