open-weights

Herunterladbare, ausführbare Gewichte: das ist die Definition, und ihre Grenze ist entscheidend. Offene Gewichte sind nicht Open Source AI im Sinne der OSI, die zusätzlich den Trainingscode und die Dokumentation der Daten verlangt. Mozillas The state of open source AI (v1.0.1, Juli 2026) hält die Nutzungsverschiebung fest: Mitte 2026 ging eine Mehrheit der auf OpenRouter geleiteten Token an offene Gewichte, die sieben Modelle mit dem höchsten Volumen sind alle offen, wobei geschlossene Anbieter nach Zahl der Anfragen weiterhin vorn liegen.

Moonshot AIs Kimi K3, gestartet am 16. Juli 2026 mit vom Hersteller angegebenen ~2,8 Billionen Parametern und einem Kontext von einer Million Token, platzierte Spitzenfähigkeiten innerhalb dieser Kategorie. SFEIRs Lesart behandelt die Benchmark-Frage als zweitrangig. Ein proprietäres Modell wird konsumiert; ein Modell mit offenen Gewichten wird als Option zurückgewonnen: es laufen lassen, es portieren, aufhören, gefangen zu sein. Kimi K3 stellt sich damit neben GLM-5.2. Dasselbe Argument trägt die Analyse der am 21. Juli 2026 angekündigten Vereinbarung zwischen Mistral und Microsoft: reservierte Azure-Kapazität in Europa und abgeschottete Ausführung ruhen weiterhin auf der Infrastruktur eines amerikanischen Hyperscalers, und der Charakter offener Gewichte bei Mistrals Modellen wird als das einzige Element benannt, das diese Souveränität wirklich portabel macht.

Dean W. Ball liest denselben Sachverhalt umgekehrt. Das Öffnen von Gewichten bremse Investitionen in KI-Kapazitäten, was die Praxis dezelerationistisch mache, und er schreibt selbsternannten Akzelerationisten eine Vorliebe für den daraus entstehenden Schleier der Unregierbarkeit zu. Eine Welt offener Gewichte ende, in seiner Darstellung, in staatlich betriebener KI als öffentlicher Infrastruktur, was er als dystopisch bezeichnet.