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Entro fine settembre 2026, i modelli i cui pesi possono essere scaricati veicolavano circa il 60% dei token instradati tramite OpenRouter, ma solo il 26% della spesa, una ripartizione pubblicata da Peter Walker su OnlyCFO il 22 ottobre 2026. Mozilla ha datato il sorpasso a metà 2026, con i sette modelli a maggior volume tutti aperti, pur osservando che i provider chiusi restavano in testa per numero di richieste.

Il termine è ristretto: i pesi sono scaricabili ed eseguibili, la pipeline di addestramento no, e la definizione OSI di open source AI richiede inoltre codice di addestramento e documentazione dei dati. Due terzi di quei token provengono da laboratori cinesi, anche se l'hosting viene scelto indipendentemente dal modello, e i provider americani ne servono il 44%.

Ciò che le note fonte continuano a mettere al centro è la reversibilità. La lettura di Kimi K3 (Moonshot AI, 16 luglio 2026) da parte di SFEIR lo afferma direttamente: un modello proprietario si consuma, un modello a pesi aperti si recupera come opzione, da eseguire o portare altrove. Nell'accordo tra Mistral e Microsoft del 21 luglio 2026, la natura a pesi aperti dei modelli di Mistral è l'unico elemento che rende portabile la rivendicazione di sovranità.

Dean W. Ball legge la stessa tendenza in modo inverso. In un thread del 17 luglio 2026 sostiene che pubblicare i pesi scoraggia il capex sull'IA e che un mondo generalizzato a pesi aperti finisce in un'IA gestita dallo stato come infrastruttura pubblica, cosa che definisce distopica. Mozilla fornisce un altro attrito: il 53% dei team che lavorano in ambito aperto raggiunge la produzione contro il 63% in ambito chiuso, e il divario si allarga con le dimensioni dell'azienda.