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Pesi scaricabili, eseguibili: questa è la definizione, e il suo confine conta. I pesi aperti non sono open source AI nel senso OSI, che richiede inoltre il codice di addestramento e la documentazione dei dati. The state of open source AI di Mozilla (v1.0.1, luglio 2026) registra lo spostamento d'uso: una maggioranza dei token instradati su OpenRouter è andata a pesi aperti entro metà 2026, i sette modelli a volume più alto tutti aperti, benché i fornitori chiusi restino in testa per numero di richieste.

Kimi K3 di Moonshot AI, lanciato il 16 luglio 2026 con circa 2,8 trilioni di parametri dichiarati dal fornitore e un contesto di un milione di token, ha collocato capacità di frontiera dentro quella categoria. La lettura di SFEIR tratta la questione del benchmark come secondaria. Un modello proprietario si consuma; un modello a pesi aperti si recupera come opzione: eseguirlo, portarlo altrove, smettere di essere prigionieri. Kimi K3 si unisce a GLM-5.2 su questo terreno. Lo stesso argomento sostiene l'analisi dell'accordo tra Mistral e Microsoft annunciato il 21 luglio 2026: la capacità Azure riservata in Europa e l'esecuzione air-gapped poggiano comunque sull'infrastruttura di un hyperscaler americano, e il carattere a pesi aperti dei pesi di Mistral è indicato come l'unico elemento che rende quella sovranità davvero portabile.

Dean W. Ball legge lo stesso fatto in senso inverso. Aprire i pesi scoraggia la spesa in conto capitale per l'IA, il che rende la pratica decelerazionista, ed egli attribuisce agli accelerazionisti autodichiarati un gusto per il velo di ingovernabilità che ne risulta. Un mondo di pesi aperti finisce, nel suo racconto, in un'IA gestita dallo stato come infrastruttura pubblica, che egli definisce distopica.