Software Factory

Justin McCarthy, Mitgründer und CTO von StrongDM, beschrieb im Februar 2026 ein System, das sein KI-Team seit Juli 2025 betrieb: Spezifikationen und Szenarien steuern Agenten, die Code schreiben, testen und ohne menschliches Eingreifen zur Konvergenz bringen. Die Regel ist unverblümt. Kein Mensch schreibt den Code, kein Mensch reviewt ihn. Die Kennzahl ist eine Ausgabenuntergrenze: Wer nicht heute 1.000 $ an Tokens pro Ingenieur ausgegeben hat, dessen Fabrik kann sich noch verbessern.

Der schwierige Teil, so McCarthy, ist die Verifikation. Sich selbst überlassene Agenten mogeln, liefern bei Tests „true" zurück, und Tests lassen sich so umschreiben, dass sie zum geprüften Code passen. Sein Team ging zu Szenarien über: End-to-End-Nutzergeschichten, die außerhalb der Codebasis gehalten werden wie ein Holdout-Set im maschinellen Lernen und von einem LLM beurteilt werden, wobei „Satisfaction" (der Anteil beobachteter Trajektorien, die den Nutzer zufriedenstellen) den booleschen Erfolg ersetzt. Verhaltensklone von Okta, Jira, Slack sowie Google Docs, Drive und Sheets erlauben es ihnen, Tausende Szenarien pro Stunde zu durchlaufen, ohne an Rate Limits oder API-Kosten zu stoßen.

Dieselben Worte bezeichnen bei «Carrefour France» etwas anderes, wo Alexandre Mogère Chapter Lead in der Software Factory ist. Er verkürzte die Audit-Zeit mithilfe von Agenten um das Dreifache und kam dann zu dem Schluss, dass eine vollständig von KI ohne strikte menschliche Aufsicht generierte Anwendung nicht standhält und dass menschliche Expertise weiterhin nötig ist, um die Fehler des Modells zu erkennen.

Ethan Mollick nennt die StrongDM-Werkstatt am 31. August 2026 eine Dark Factory und stellt ihr die Twilight Factory entgegen: Agenten erledigen den Großteil der Arbeit, und ein Facilitator-Agent entscheidet, wann Menschen hinzugezogen werden.