Software Factory

Justin McCarthy, cofondatore e CTO di StrongDM, ha descritto nel febbraio 2026 un sistema che il suo team AI gestiva dal luglio 2025: specifiche e scenari guidano agenti che scrivono, testano e convergono il codice senza intervento umano. La regola è netta. Nessun umano scrive il codice, nessun umano lo revisiona. La metrica è una soglia minima di spesa: se non hai speso $1.000 in token per ingegnere oggi, la tua fabbrica può migliorare.

La parte difficile riportata da McCarthy è la verifica. Gli agenti lasciati senza supervisione imbrogliano, restituendo true dai test, e i test possono essere riscritti per adattarsi al codice che dovrebbero controllare. Il suo team è passato agli scenari: user story end-to-end mantenute fuori dalla codebase come un holdout set nel machine learning e valutate da un LLM, dove la satisfaction (la frazione di traiettorie osservate che soddisfano l'utente) sostituisce il successo booleano. Cloni comportamentali di Okta, Jira, Slack e Google Docs, Drive e Sheets permettono loro di eseguire migliaia di scenari all'ora senza limiti di frequenza né costi di API.

Le stesse parole indicano qualcosa di diverso da «Carrefour France», dove Alexandre Mogère è Chapter Lead nella sua Software Factory. Ha ridotto il tempo di audit di tre volte usando agenti, per poi concludere che un'applicazione generata interamente dall'IA senza una stretta supervisione umana non regge, e che l'expertise umana resta necessaria per individuare gli errori del modello.

Ethan Mollick, il 31 agosto 2026, definisce l'officina di StrongDM una dark factory e le contrappone la Twilight Factory: gli agenti svolgono la maggior parte del lavoro, e un agente facilitatore decide quando coinvolgere gli umani.