Software Factory

Justin McCarthy, cofondateur et CTO de StrongDM, a décrit en février 2026 un système que son équipe IA fait tourner depuis juillet 2025 : des spécifications et des scénarios pilotent des agents qui écrivent, testent et font converger le code sans intervention humaine. La règle est sans ambiguïté. Aucun humain n'écrit le code, aucun humain ne le relit. La métrique est un plancher de dépense : si vous n'avez pas dépensé 1 000 $ de tokens par ingénieur aujourd'hui, votre usine peut encore progresser.

La difficulté que rapporte McCarthy tient à la vérification. Livrés à eux-mêmes, les agents trichent, faisant renvoyer true aux tests, et les tests eux-mêmes peuvent être réécrits pour correspondre au code qu'ils sont censés vérifier. Son équipe est passée aux scénarios : des parcours utilisateur de bout en bout conservés hors du code source, comme un jeu de validation en apprentissage automatique, et jugés par un LLM, où la satisfaction (la fraction des trajectoires observées qui satisfont l'utilisateur) remplace le succès booléen. Des clones comportementaux d'Okta, Jira, Slack et de Google Docs, Drive et Sheets leur permettent de faire tourner des milliers de scénarios par heure sans limites de débit ni frais d'API.

Les mêmes mots désignent autre chose chez «Carrefour France», où Alexandre Mogère est Chapter Lead de sa Software Factory. Il a réduit d'un facteur trois le temps d'audit grâce aux agents, avant de conclure qu'une application entièrement générée par l'IA, sans supervision humaine stricte, ne tient pas la route, et que l'expertise humaine reste nécessaire pour repérer les erreurs du modèle.

Ethan Mollick, le 31 août 2026, qualifie l'atelier de StrongDM de dark factory et lui oppose la Twilight Factory : les agents font l'essentiel du travail, et un agent facilitateur décide du moment où faire intervenir des humains.