Paradoxe de Jevons

William Stanley Jevons observó en 1865 que una mayor eficiencia aumenta el consumo en lugar de reducirlo. Aplicada al software, la afirmación es más precisa: si la elasticidad precio de la demanda de código supera 1, una producción más barata eleva el volumen demandado de forma más que proporcional. Quienes la invocan no coinciden en lo que se deduce de ella.

El planteamiento económico procede de Trésor-Éco n.º 391 (DG Trésor, junio de 2026): la exposición a la automatización no determina el empleo, la elasticidad precio sí lo hace. Un trabajo sustituible pero con una demanda elástica puede ver crecer el empleo. SFEIR, al comentar esa nota el 23 de julio de 2026, lleva el argumento más lejos: desarrolladores y diseñadores gráficos se situarían por encima de una elasticidad de 1, de modo que el argumento sería estructuralmente favorable al empleo de los desarrolladores. Simon Wardley añade un efecto Reina Roja el 27 de marzo de 2026: las empresas en competencia reinvierten cada ganancia de productividad, de modo que una gran empresa pasa de 30 millones de líneas de código a más de mil millones solo para mantener su posición. Philippe Ensarguet plantea el caso límite el 11 de marzo de 2026, cuando el coste de ejecución tiende a cero y la demanda se vuelve infinita, con las partidas presupuestarias migrando de los salarios hacia el cómputo.

Dave Farley lee la misma curva como un pasivo. En su nota del 13 de mayo de 2026, más código significa más complejidad, más puntos de integración, más comportamiento que evaluar, más mantenimiento y menos tiempo para comprender el problema. Llama al desarrollo asistido por IA sin entrega continua una bomba de complejidad de mecha retardada.

Así, Jevons aparece en dos formas incompatibles: un argumento según el cual la demanda de desarrolladores se expande, y un argumento según el cual lo que se expande es la superficie de mantenimiento.